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（三）構建國家級多語種翻譯平臺，研發獨立翻譯終端，促進多語種翻譯技術深入應用一線。通過構建多語種翻譯平臺，可持續向我國少數民族地區、周邊國家和地區輸出提供多語種翻譯能力，再及時進行專項的成果轉化，打造獨立翻譯硬件產品和手機端APP，具體應用在援疆、援藏的民族工作一線，包含在公共安全領域、各基層公檢法體系中，深入滿足基層交流維穩的迫切需求。同時，國家級多語種翻譯平臺的構建，對“一帶一路”周邊國家的語言海納百川，配合有針對性的多語種翻譯終端，必將在人文、經貿往來的過程中，為我所用，起到強大的輻射效應和助推力，為我國開創國際間合作共贏打開新局面。

關于發展人工智能，推動醫療供給側改革的建議

當前，為了緩解“看病難、看病貴”的問題，政府強力推行分級診療政策，希望通過“基層首診、雙向轉診”的方式將上級醫院的病患引流到下級醫院，從而構建合理有序的就醫秩序。然而，我國優質醫療資源相對匱乏和基層醫療服務能力不足的結構性問題直接制約著分級診療等醫改重點任務的有效開展。

隨著技術的不斷進步，人工智能在提升醫生工作效率、提高醫生服務能力等方面優勢逐漸凸顯：IBM投入巨資組建醫療健康事業部，沃森機器人通過學習大量的醫學文獻及真實病歷，已經可以協助醫生進行癌癥的診斷和治療；Google DeepMind和英國NHS（國家醫療服務體系）合作，通過眼底照片自動判斷患者病情；科大訊飛的醫學影像輔助診斷技術已經可以自動識別CT影像中的病灶信息，幫助醫生診斷肺癌。

同時，習近平總書記在2016年全國衛生與健康大會上指出，醫療行業要“以改革創新為動力”，要“不斷完善制度、擴展服務、提高質量”。《國務院辦公廳關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》也強調“支持研發健康醫療相關的人工智能技術”。

綜上所述，醫療人工智能產業的廣闊前景和戰略意義日益凸顯：醫療人工智能可以有效提高醫生工作效率，提升醫生特別是基層醫生的醫療服務水平，從而改善我國醫療體系結構性問題。因此，為培育我國醫療人工智能產業，盡快將成果應用于我國醫療服務體系，建議如下：

（一）開展智能語音及人工智能技術的應用，推動門診電子病歷的普及。

門診電子病歷作為醫療服務過程信息，是醫療大數據的重要組成部分，同時也是居民電子健康檔案的重要來源。但是，門診工作量比較大、醫生工作繁忙等因素制約了門診電子病歷的普及和推廣。基于智能語音識別的技術可以實時記錄病患溝通及醫生診療信息，并通過人工智能技術，形成結構化的電子病歷，從而在不增加醫生工作量的情況下，提高電子病歷的完整度和規范性，為完善個人電子健康檔案和開展深層次醫療健康大數據應用奠定基礎。

（二）建設基于深度學習的人工智能輔助診療系統，提高醫生診療水平，助力醫療供給側改革。

首先，基于人工智能的醫學影像輔助診斷系統一方面有強于人眼的細節捕捉能力，對人眼容易忽略的細小病灶更敏感；另一方面可快速、長期處理大量醫學影像，不會出現疲勞等，能大大提高閱片醫生的準確性，降低誤診率和漏診率，最終提高影像檢查服務能力。其次，基于人工智能技術，結合三甲醫院高年資醫生的診療經驗與醫療大數據，構建輔助診療系統，全面介入臨床診療流程，為醫生提供有效診斷和治療建議，提升醫生特別是基層醫生的診療水平，充分發揮基層醫生在分級診療機制中的作用，助力醫療供給側改革。

（三）衛計委成立國家醫療人工智能領導小組，指導醫療人工智能產業發展。

鑒于人工智能在醫療服務中的重大戰略意義，建議由國家衛計委牽頭，成立醫療人工智能領導小組，專門跟蹤和推動人工智能在醫療中的應用，并制定醫療人工智能服務標準和規范，對于已經成功試點的案例進行積極的評估和鑒定，并在全國范圍內進行快速推廣。

關于用人工智能推動教育均衡化和現代化，實現因材施教的建議

“十二五”以來，以“三通兩平臺”為主要標志的教育信息化工作取得突破性進展，全國中小學校互聯網接入及多媒體教室已基本普及，全國6000萬名師生已實現通過“網絡學習空間”探索網絡條件下的新型教學、學習與教研模式。2016年6月，教育部印發《教育信息化“十三五”規劃》進一步提出積極利用“云計算、大數據”等新技術，實現對學生日常學習情況的大數據采集和分析，優化教學模式，以“通”泛、深度應用進一步體現“通班”效能。大數據采集可以有效促進學情分析、推進優質資源動態流轉和深化教學應用，但解決當前各地普遍面臨的班額過大，教師無法兼顧每個學生個性化學習需求方面的問題，則需要進一步依靠人工智能技術。

利用人工智能成果解決教育現代化發展需求，推動教育變革已成為共識。2016年10月，美國白宮《美國國家人工智能研究與發展策略規劃》提出通過人工智能技術自動輔導學生學習，促進個性化學習。2016年12月英國政府發布《人工智能：未來決策制定的機遇與影響》的報告，認為人工智能有能力為教育行業帶來積極改變，并將其寫入國家數字戰略。

結合已有“三通兩平臺”建設及云計算、大數據技術基礎，利用人工智能實現學生學業大數據智能化測評以及利用知識圖譜和智能化推薦技術實現個性化學習已在國內取得初步成效。如科大訊飛全球領先的英語口語自動測評、手寫文字識別、機器翻譯、作文自動評閱技術已通過教育部權威鑒定并獨家廣泛應用于全國多個省市的高考、中考、學業水平的口語和作文自動閱卷，有效助推高考改革方案落地。基于國家“十二五”863“基于大數據的類人智能關鍵技術與系統”階段性成果構建的“訊飛教育超腦”，已在全國70%地市、1萬多所學校全面應用，并通過在全國多所百強名校的教學實踐，面向多學科創新性的開創了若干基于大數據和人工智能的個性化教學模式。實踐證明，創新的教學模式可以有效提升教師課堂授課效率30%以上，降低學生無效學習時間50%以上，對于有效提升學生學科綜合素養，解決現有教育體系的深層次問題具有巨大價值。

為進一步用“大數據+人工智能”技術推動我國教育均衡化和現代化發展，提出以下幾點建議：

（一）、建議教育部通過組織應用觀摩會、教學研討會、建立應用示范校等多種形式，總結和沉淀有效教學理念、教學模式，鼓勵、要求已產生實際應用效果的學校帶動區域周邊學校，讓更多的學生享受到因材施教的個性化教育。在此基礎上，通過寫入區域教育信息化建設指南等方式，加快創新教學應用成果在全國迅速推廣應用。

（二）建議教育部牽頭在制定《中國教育現代化2030》時，加大支持人工智能技術在個性化教與學中的應用，建立人工智能教育示范區。將個性化教與學確立為教學點數字教育資源全覆蓋、三通兩平臺建設的后續提升性工程，納入《中國教育現代化2030》重點任務。

（三）建議由教育部等國家有關部門牽頭，制定人工智能服務教育的技術要求和應用規范，規范人工智能獲準服務教育所需要的技術水平以及使用場景。以鼓勵技術創新同時對教育負責為原則，通過建立技術要求和應用規范，形成面向教育領域的人工智能技術應用的有效監管，為人工智能大潮下有效利用人工智能技術更好的服務教育保駕護航。

（四）建議教育信息化經費投入中增加用于軟件和服務的投入占比。隨著以深化應用釋放信息技術對教育教學改革和發展作用的理念不斷深入人心，特別是未來云計算、大數據、人工智能等“軟件類”新技術將在促進教育信息化應用方面發揮越來越大的作用，軟件和服務的價值將逐步凸顯。面對當前教育信息化仍普遍存在的“重硬輕軟”的問題，建議在新增的教育信息化投入中加大軟件和服務方面的投入比例以推動教育信息化發展以深化應用驅動的基本導向。