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（二）智能財富

馬克思在《資本論》中區分了“簡單勞動”和“復雜勞動”。前者在低版本工業化那里顯然是普遍現實，理應得到學者的更多關切。隨著科技進步，經濟活動中的知識含量，或說智能含量，顯然在大幅提升。“學區房”一再爆漲的價格，已拉出了一條俗稱“知識經濟”、“知本家”的行情大陽線。教育資源分配不公，被視為階級固化的最重要根源，已成多數媒體的共識，讓眾多家長耿耿于懷、憤憤不平。要致富，先扶智；要發財，先有才。大家都這樣說。至于“簡單勞動”，不就是挖地、打鐵、織布、扛包那些老黃歷嗎？在有些人筆下，知識白領取代藍領和黑領，更像是創造世界的當代英雄。

文學形象“周扒皮”，新聞報導里的“血汗工廠”，當然不構成經濟奧秘的全部。在企業待過的人大多知道，新時代真正優秀的企業，不是靠拼人頭和拼汗水，即便是勞動密集型企業，也不是拍磚舞棍打群架，其利潤多來自研發，來自管理，都是智能性活動，包括企業領導團隊的核心競爭力，包括他們的信息、知識、才能、經驗、創意以及人格精神。這樣說，并不是說要向老板們三叩九拜，更不是美化剝削——左翼若一見老板就扭鼻子噘嘴巴，就先輸了右翼一大截。

事實上，管理者可以是周扒皮，也可以是任正非、董明珠；可以剝削，也可以被剝削，包括被員工剝削（高尚的企業家通常如此）。人工智能專家凱文·凱利（Kevin Kelly）在《失控》一書里，強調當下經濟生活的“去物質化”趨向。與其說這是呼應降能降耗的環保，不如說更是給智能權重張目。社會學家佛羅里達（Richard Florida）的另一本書，[3]將管理者、律師、醫生、設計師、程序員、藝術家等，打包成一個在美國人口占比40%左右的“創意階級”，進而比對“工人階級”（Working Class）的消失。這一結論下得太早，但作者觀察所得不像是瞎編，對知識的意義確認也并不過分。

資料圖（圖/福布斯網）

問題是，智能產品撞上了市場化，有一個估值的大難題。智能不像糧食、鋼材、牛馬、玉鐲子??這東西無形無影，看不見，摸不著，有用時就價值連城，無用時就如一團空氣。因此眼下一切專利、品牌、信息、創意、學歷、數據庫、軟實力、管理活動、文化產業、IP人氣（點擊率）等被評估機構標出了各種價碼，其實多是錯估，至少是疑估，差不多是拍腦子的精確化和數學化，人們聽聽就好。一位企業高管該拿年金30萬，還是3000萬，就很難有客觀的衡量尺度。對一項“粉絲經濟”的投資到底會如何，不論借助哪些測算工具，說成說敗都可能各有其理。

那么問題來了，估來估去之余，智能市場就成了一個最混亂的市場。一個爛教授居然可以靠兜售市場秘笈和心靈狗血身價飚升，一個低俗網紅可以靠色相和胡鬧吸金千萬，一堆嘔吐物被炒成了天價藝術品，一家媒體吃定假新聞卻屢挫不敗照賺不誤，而一些智能勞模卻可能長久冷藏。

充分競爭之后，水落石出之時，劣質智能不是可以被淘汰么？話是這樣說的，但大多數顧客識別智能產品，遠比識別白菜和手機這些物質產品要難；再加上人們對物質的剛性需求有限，對知識和文化的彈性需求卻幾乎無限，從而讓偽劣貨有了超大回旋空間，東方不亮西方亮，換個馬甲又上臺。在這一場不斷加時和延時的淘汰賽中，較之于小煤窯和黃標車，落后知識產能的退出過程必定要漫長得多。

當魚龍混雜的知識產品都換來了真金白銀，智能財富就成了財富的一部分，進入復雜的社會分配網絡——包括有些人不過是依附、寄生、吸血于文化泡沫和知識垃圾，把智能經濟做成忽悠大餐，正在實現一種新型的剝削。

沒說錯，就是剝削。