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CrowdStrike事件的綜合背景分析和對中國產(chǎn)業(yè)的啟示
最后更新: 2024-07-29 20:08:15由于 Windows的“初始設(shè)定”就是允許用戶開放式地下載、安裝、使用各類應(yīng)用,這既增加了被攻擊的風(fēng)險,也使其無法對軟件生態(tài)進(jìn)行收斂的品控。因此微軟需要的是更強(qiáng)有力的安全生態(tài),而不能拋棄其本身的開放式和硬件兼容的傳統(tǒng)優(yōu)勢,來片面地學(xué)習(xí)蘋果的運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)。微軟也有部分的閉合運(yùn)營生態(tài),但Surface平板并不是Windows用戶的主品選擇;微軟推出了自己的應(yīng)用商店Windows Store,但用戶的主流習(xí)慣依然是從網(wǎng)絡(luò)下載。本次事件也并不能根本改變微軟的運(yùn)行模式。
要站在這些大的背景下,看待Windows系統(tǒng)和Mac OS的穩(wěn)定性差異。與此同時,這也給我們信創(chuàng)信息系統(tǒng)如何走好供應(yīng)鏈和軟件生態(tài),提供了兩種差異化參考樣板。
心智觀察所:CrowdStrike包括更早的Palantir等企業(yè),慣于通過炒作中俄威脅博取流量,拉升估值,也深度融入美國情報界,根據(jù)您的觀察,這些企業(yè)除了防御之外,是否也是美國賽博戰(zhàn)各類APT的幕后供應(yīng)商?
肖新光:目前沒有證據(jù)可以作這樣的判斷。從美國網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)來看,其有對應(yīng)的分工模式。為美國情報機(jī)構(gòu)供給攻擊能力、甚至直接下場作業(yè)的廠商,多為情報承包商或軍工承包商,而像CrowdStrike這樣的資本寵兒,其能力輸出主要還是在防御側(cè)。雖然CrowdStrike在支撐美國網(wǎng)空霸權(quán)的過程中,頻繁地交納抹黑他國的網(wǎng)絡(luò)安全問題的報告,作為“投名狀”,但從利益立場來講,其背后的資本還是需要強(qiáng)化其作為國際化產(chǎn)品企設(shè),對資本利益來說,需要這些產(chǎn)品來構(gòu)建面向全球用戶的信任。從美國情報機(jī)構(gòu)來看,其產(chǎn)品的廣泛分布,本身就構(gòu)成了廣泛的感知價值,讓這些企業(yè)參與攻擊作業(yè)或能力供給,是得不償失的。
庫爾茨于宕機(jī)風(fēng)波后首度接受采訪NBC“今日秀”截圖
但與此同時,我們必須警惕,由于美國情報機(jī)構(gòu)與規(guī)模型IT廠商聯(lián)動的運(yùn)行模式由來已久,“棱鏡”系統(tǒng)的曝光就是鐵證,而CrowdStrike采用廣泛的托管運(yùn)行模式,可以說是基于深度采集用戶信息、匯聚到自身服務(wù)器上,來達(dá)到運(yùn)行效果,這些數(shù)據(jù)很有可能在美國情報機(jī)構(gòu)窺視的范圍之內(nèi)。同時,在美軍推動“向前防御”的戰(zhàn)略過程中,相關(guān)的安全產(chǎn)品本身也具有了軍事裝備的屬性,其所進(jìn)行的安全托管,雖以“加強(qiáng)盟友防御并提高共享網(wǎng)絡(luò)免受網(wǎng)絡(luò)威脅的彈性”為說辭,但實(shí)際上采取云化、托管等運(yùn)行模式,實(shí)際讓美方掌握了“盟友信息系統(tǒng)”的操作及防御能力,獲得了關(guān)鍵信息系統(tǒng)的掌控權(quán)。
同時,其感知能力對0day漏洞利用的發(fā)現(xiàn),其研究能力對新的漏洞挖掘,有可能會進(jìn)入到美國情報機(jī)構(gòu)的NOBUS(nobody but us, 沒有人能利用漏洞除了美國自己)的體系中,成為美國情報機(jī)構(gòu)作業(yè),或者賦能給其盟友的資源。
此外,部分美國安全企業(yè)為美國政府、軍方客戶提供專屬性的能力輸出或者運(yùn)營加強(qiáng),例如美國反病毒企業(yè)邁克菲就專門為美國政府提供Government Signature(政府客戶專屬檢測規(guī)則),從而使美政府或軍方擁有比民品更強(qiáng)的差異化防護(hù)能力。
心智觀察所:CrowdStrike是美國主要的云、終端安全廠商之一,是云原生網(wǎng)絡(luò)安全的主要推手之一。這個事情讓我們認(rèn)識到主機(jī)系統(tǒng)側(cè)安全能力建設(shè)的重要性。在公有云虛擬機(jī)時代,我國目前的在網(wǎng)絡(luò)安全的自主化可控程度如何?國內(nèi)政企機(jī)構(gòu)目前Windows主機(jī)用戶的比重大概是多少?目前哪些安全產(chǎn)品在國內(nèi)政企機(jī)構(gòu)中占據(jù)主流?這次事件對中國網(wǎng)絡(luò)安全自主可控的進(jìn)程會產(chǎn)生怎樣的影響?
肖新光:本事件充分說明了:網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品和技術(shù)的自立自強(qiáng)具有重大意義,它的重要性不亞于(甚至在某些場景下超過了)基礎(chǔ)信息產(chǎn)品和技術(shù)的自主性的重要性。基礎(chǔ)信息產(chǎn)品的自立自強(qiáng)價值在于,不僅能在脫鉤、斷供、“卡脖子”的情況下,依然能繼續(xù)支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展,在我們產(chǎn)品具有特點(diǎn)和先進(jìn)性的時候更可以進(jìn)入國際市場競爭。而網(wǎng)絡(luò)安全的自立自強(qiáng)價值在于無論我們運(yùn)行著何種信息系統(tǒng),我們都擁有自己的安全屏障。盡管我們在不同安全產(chǎn)品的技術(shù)能力上存在著參差不齊的情況,但我們整體的產(chǎn)品能力譜系是完整的,沒有基礎(chǔ)缺門,能夠滿足安全的基礎(chǔ)要求,這是我們實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要保障基礎(chǔ)。我們更能以自主安全能力為第三世界國家和友好國家提供安全保障。
長期以來,國內(nèi)在網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品的采購過程中,相對更愿意去堆砌盒子,加上互聯(lián)網(wǎng)免費(fèi)安全模式帶來的影響,使得以軟件為形態(tài)的、主機(jī)終端側(cè)的安全產(chǎn)品長期未受到應(yīng)有的重視。但隨著資產(chǎn)云化、泛在接入和加密流量的普遍使用,傳統(tǒng)邊界衰減失效已經(jīng)成為必然,系統(tǒng)側(cè)安全基石作用的回歸效應(yīng)越來越明顯。本次事件更讓我們意識到,主機(jī)系統(tǒng)安全能力的重要性,CrowdStrike所展示的惡意代碼(病毒)檢測防護(hù)、內(nèi)核級主動防御、分布式主機(jī)防火墻和威脅阻斷、外設(shè)和硬件管控等模塊化能力,也成為了我們很好的能力對標(biāo)物。我們需要打造與之比肩、甚至超越的系統(tǒng)安全能力。這次事件進(jìn)一步地讓我們看到安全產(chǎn)品的本質(zhì)是軟件,而非載體設(shè)備。安全軟件的靈魂是能力迭代,而不是軟件功能。安全產(chǎn)品的自身可控,本質(zhì)上是安全基礎(chǔ)能力、模塊、算法的自主性,而不是簡單的載體的自主性。聚焦于防御有效性、保持威脅對抗的敏捷迭代,與此同時,做好安全產(chǎn)品本身的安全性、穩(wěn)定性及可靠性。
從國內(nèi)需求場景來看,Windows系統(tǒng)雖然在國內(nèi)政企機(jī)構(gòu)中的使用占比在不斷下降,但在一般的企業(yè)和個人用戶中仍然是絕對主流。與此同時,國內(nèi)終端信創(chuàng)主機(jī)占比不斷提升。公有云已經(jīng)成為較為成熟的產(chǎn)業(yè),而私有云、混合云也處在新的建設(shè)熱潮中。國內(nèi)系統(tǒng)側(cè)需求場景復(fù)雜,防御戰(zhàn)線較長。供給側(cè)則處在百花齊放的狀態(tài)中,有多家廠商都有一定的自身特色,但還未產(chǎn)生領(lǐng)域的終局贏家。
心智觀察所:在您看來數(shù)據(jù)驅(qū)動的AI大模型技術(shù)會對網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域乃至云計算技術(shù)棧帶來怎樣影響,公司在這方面是否已有實(shí)踐?
肖新光:以AI大模型為代表的智能技術(shù),對網(wǎng)絡(luò)安全帶來了三個需要關(guān)注的問題:一是大模型技術(shù)本身的安全性問題,二是大模型基礎(chǔ)設(shè)施成為新的攻擊目標(biāo)和場景,三是大模型對網(wǎng)絡(luò)攻擊的賦能和加速問題。根據(jù)這幾年的觀察,我感覺國內(nèi)的一定程度上過度關(guān)注AI大模型本身的安全問題,但對于后兩者的關(guān)注、研究和投入是不夠的。
其實(shí)新技術(shù)帶來的最突出風(fēng)險,往往都是其對現(xiàn)有風(fēng)險的快速賦能與加速。大模型對網(wǎng)絡(luò)攻擊的助力作用極為明顯,可以在知情偵察、腳本增強(qiáng)、輔助開發(fā)、社工活動、漏洞研究、有效負(fù)載生成、異常檢測規(guī)避、安全功能繞過、資源開發(fā)等階段,提供全生命周期完整賦能,能夠?qū)魵湹膫刹熳粉櫋⑽淦鳂?gòu)建、載荷投遞、漏洞利用、安裝植入、持續(xù)控制、目標(biāo)達(dá)成的全過程起到助力作用,導(dǎo)致攻擊自動化能力的快速提升、攻擊成本的快速下降,這一趨勢本身更值得重視。
同時,扼制新技術(shù)風(fēng)險的關(guān)鍵,往往就在于技術(shù)本身。例如互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來了威脅的快速流動,但同時也帶來了安全能力的快速部署和敏捷響應(yīng);云計算帶來了針對其體系的攻擊從而導(dǎo)致整體崩潰的重大風(fēng)險,但這種體系特點(diǎn)強(qiáng)化安全后,也能夠形成高度彈性的防御體系結(jié)構(gòu);大模型和AI能夠?yàn)楣糍x能,當(dāng)然也能為提升防御能力賦能。其不僅能改善檢測、識別等防御能力的效果,更能有效輔助海量執(zhí)行體(惡意代碼)分析、流量緩存分析多源日志(事件)分析、暴露(攻擊)面分析、用戶與實(shí)體分析,提升多源情報匯聚整合的效果,對全局策略(基線)編排、全局決策、響應(yīng)編排、綜合風(fēng)險分析收斂提供積極的價值。
標(biāo)簽 心智觀察所-
本文僅代表作者個人觀點(diǎn)。
- 責(zé)任編輯: 袁以衡 
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