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人臉技術(shù)：適于身份識別，不適于身份驗證

盡管人臉識別技術(shù)的火爆是近年的事，但對人臉識別的研究卻早在19世紀末就開始了。英國人類學(xué)家、氣象學(xué)家、地理學(xué)家弗朗西斯·高爾頓（Francis Galton，1822－1911）在1888年和1910年分別在《Nature》雜志發(fā)表文章，對人類自身的人臉識別功能進行了分析（每個人都有五官，而且大體位置關(guān)系基本固定，但我們是通過什么來識別出兩張不同的臉的）。

20世紀60年代至90年代，人臉識別被作為一般性的模式識別問題來研究，主要的研究集中在對于剪影（Profile）的研究上。1991年到1997年期間，誕生了若干個最有代表性的算法，美國軍方還組織了著名的FERET人臉識別算法測試，并出現(xiàn)了商業(yè)化運作的人臉識別系統(tǒng)。此后，人臉識別的商業(yè)系統(tǒng)進一步發(fā)展，越來越多的技術(shù)革新用于解決室內(nèi)外光照變化、姿態(tài)、時間跨度等變化條件給識別的有效性帶來的挑戰(zhàn)。

但是，這一切技術(shù)革新的主要目的是為了實現(xiàn)遠程的身份識別，而非身份驗證。例如，在人臉識別系統(tǒng)的幫助下，公安部門可以在機場、體育場、超市等公共場所對人群進行監(jiān)控，防止恐怖分子登機或幫助抓捕嫌犯。當人臉識別系統(tǒng)鎖定了嫌疑人以后，還需要民警現(xiàn)場抓捕的時候再次確認嫌疑人的身份，真正的身份確認過程是發(fā)生在公安人員與嫌犯面對面的“近場”，而不是視頻監(jiān)控系統(tǒng)的線上“遠程認證”。

相反，要使用人臉識別技術(shù)作為線上支付的密匙，就等于是在支付系統(tǒng)的云端直接憑借接收到的人臉信息做出身份認證，這是非常不嚴謹?shù)摹Ｒ驗椋贫说南到y(tǒng)并不能保證它接收到的信息是來自人的，還是計算機模擬出來的。

互聯(lián)網(wǎng)時代剛剛到來的時候，我們曾戲謔地開玩笑：你不知道網(wǎng)絡(luò)對面和你聊天的是一個人還是一只狗。但在那個時候，網(wǎng)絡(luò)并沒有侵入到包括人們銀行賬戶在內(nèi)物理生活空間，所以，我們其實完全不必在意是和人還是狗聊天。隨著移動支付時代的到來，線上空間和物理生活空間極大地融合了，網(wǎng)絡(luò)身份驗證的復(fù)雜性和重要性也出現(xiàn)了顛覆性的變化。

在移動支付時代到來之前，使用網(wǎng)上銀行交易的用戶大多是容易學(xué)習(xí)和接受新鮮事物的年輕人。那個時代要使用網(wǎng)銀轉(zhuǎn)賬或者第三方支付軟件支付，至少需要記住網(wǎng)絡(luò)銀行的登錄密碼、U盾密碼和交易密碼三個密碼，而且還需要在電腦及瀏覽器上安裝各種各樣的插件，這在客觀上阻止了很多人使用網(wǎng)絡(luò)支付服務(wù)。

移動支付時代的到來使得網(wǎng)絡(luò)支付的流程越來越簡化，在很多的場景下僅需要手機的驗證碼就可以登錄賬戶，而不需要多重身份驗證了，甚至出現(xiàn)了小額免密支付等更加簡化的流程。因此我們可以看到移動支付的迅速普及，無論是超市、餐廳、路邊擺攤賣菜的大媽，幾乎每個商家都接受移動支付，幾乎每個人都在使用移動支付。

更加便捷、低價的銀行服務(wù)對于用戶來說是好事，更加廣闊的市場對于移動支付公司來說也是好事，但是在實現(xiàn)“雙贏”的過程中，也應(yīng)把網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險放在第一位。以生物特征作為遠程驗證的秘鑰，雖然獲得了最大程度的便捷性，但若是以犧牲安全性為代價，將是得不償失的。

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