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2023年迄今為止最熱門的話題，莫過于ChatGPT。大語言模型和由此帶來的AIGC技術，將帶來一場技術平權和知識平權。AI技術將不再是AI公司、行業巨頭們的專屬。5月9日，宇視科技CEO張鵬國在烏鎮的一場演講中，將這比喻為從繁體字到簡體字的變革。在AIoT合作伙伴峰會上，宇視發布了行業大模型“梧桐”。

為什么一家并非互聯網大廠，而是物聯網行業以攝像頭等硬件設備聞名的企業，也把AIGC技術作為業務的試驗場？AIGC會改變物聯網行業，進而在社會生活中改變我們在社會管理、交通管理等諸多場景中的面貌和格局嗎？

帶著這些疑問，觀察者網和宇視AI首席科學家李聰廷聊了聊AIGC對物聯網和社會生活的影響。

《流浪地球2》中的宇視設備

觀察者網：如何理解“小模型+大樣本”變成“大模型+小樣本”的趨勢，是不是有業務場景的用戶，因為更低的數據標注和算法訓練成本，能以更低價格用得起AI解決方案？比如我們媒體想用一個大模型來開展AIGC業務，如輔助新聞寫作、鑒別假新聞等，但我們經費不多，可以提供喂食的行業數據也有限，是不是我們鏈接一個“大模型”的底座，真正需要針對我們業務特點重新調整的成本就很低了，是這個意思嗎？

李聰廷：對。回顧過去“小模型+大樣本”開發模式，一個高精度的模型，訓練參數量在百萬級，訓練樣本量在幾十萬級，最高可能到千萬級。幾千或幾萬也可以生成模型，但精度不夠高、場景適應性不夠好。總的來說，“小模型+大樣本”開發模式，研發門檻高、成本高、周期長。

通用大模型本身，是基于海量數據訓練起來的，數據量遠遠多于小模型的訓練數據量。通用大模型可以做的工作非常多，特別是在創作領域。但我們AIoT行業，絕大多數應用需要的是精確，而不僅僅是“全能”，通用大模型的精度受限會使得在AIoT行業難以應用。

因此我們創新的提出行業大模型的模式，所謂行業大模型即“通用大模型+行業場景+訓練調優”，揚長避短。行業大模型將開啟“大模型+小樣本”的新模式，經過少量的來自行業場景的小樣本學習，即可取得一個比較好的精度；同時由于受限應用場景，模型參數量又會比通用大模型小很多，意味著邊緣端部署成為可能。

您提到的輔助新聞寫作、鑒別假新聞應用，理論上也是可以通過這樣去做。所以未來可能會有很多垂直的行業大模型的公司來解決行業應用問題。

科技巨頭生成通用大模型，以通用大模型為底座，垂直行業公司提供行業大模型，這將會是未來比較務實和普遍的方式。大家不用重復造輪子，新的AI模型開發和應用模式將降低AI應用落地的成本。

觀察者網：如果這個趨勢成立，用戶用很低的代價就可以接入到大模型的底座上面，享受他的服務，那么確實會掀起一場AI平權的革命，涌現出許多新業態。從我們媒體行業看，許多角色身份、生產關系可能變革，比如機構和個人的內容生產力可能被漸漸拉平了。在AIoT行業可能會出現什么特征，會不會更加碎片化，對你們來說這是好事嗎？

李聰廷：AIoT行業的特點是碎片化，過去只有不到10%的AI需求被滿足，有的因為技術難以實現，有的因為實現代價太高、商業不閉環。

行業大模型的“大模型+小樣本”新開發模式，一是因為大模型涌現的超強理解和邏輯能力使得過去有的技術難以實現的需求，能被實現了；二是需求實現的門檻降低、效率提升，使得商業閉環的概率大幅提升。因此，預計未來AIoT行業的50%的需求能被實現，其中只有20%會由宇視這樣的解決方案和設備商實現，剩下30%由合作伙伴實現。

AI技術平權，對參與企業都是機會。能做的需求和應用更多，而且能讓合作伙伴自己擁有差異化控制點，更好滿足客戶需求。

相信這樣的變革不僅僅會發生在AIoT行業，也會發生在媒體行業，甚至各行各業。

AI繪制特朗普被捕的假照片

觀察者網：AI平權和AI生成內容的泛濫肯定會帶來一些問題，比如代寫論文和作業、編造假新聞……而在物聯網行業，則面臨偽造的物理或生物信息造成的安全隱患。矛和盾的需求會同步增長，在反AIGC的方向上，目前的技術儲備如何，盾能跟得上矛現在迅猛發展的勢頭嗎？

李聰廷： 無論是惡意還是無意，AIGC的確存在“造假”的副作用，而且對我們“打假”的技術手段提出了更高的要求。

對“無意”的“造假”，我們更多的是從行業大模型本身去優化提升。比如，我們在問chatGPT這樣的通用大模型推薦一款寶寶看家的攝像機時，它給的答案是有一些誤導性的。經過AIoT行業場景訓練調優的行業大模型，可以給出更“精確”的回答。

對“惡意”的“造假”，這更多需要我們反AIGC技術去鑒定、識別、阻止造假。舉個例子，AIGC技術可能通過一張2D照片生成動態的人臉表情，從而騙過金融場景中的人臉驗證環節，帶來安全隱患。現階段，反AIGC技術有一些人在研究，但仍是一個較小眾的市場，但隨著AIGC技術的普及，反AIGC需求的增長，必將拉動反AIGC的技術迭代，更多的科研機構和廠商投身其中。辯證的看，矛與盾的攻防，促進兩類技術的快速迭代，技術水平螺旋上升。

觀察者網：你們這次發布有提到智能vlog，能解釋一下這個業務邏輯嗎，是否意味著AIGC業務也能用到你們的梧桐大模型？

李聰廷：很多年輕人，去景區、樂園玩，希望把個人游玩的精彩瞬間記錄下來、與景區沉浸式視覺體驗融合，形成一段炫酷的小視頻，最后與朋友分享、發朋友圈、發抖音等。

宇視的VLOG產品，很好的滿足了這方面需求。它本身是基于景區和樂園場景的AI自動剪輯。AIGC大模型技術帶來的變化是，將來我們可以將一些更加有趣炫酷的生成特效融入其中。

例如，一家三口出游，我們可以融入米老鼠等動漫明星；又比如，單身出游，把遺憾未能出行的女朋友虛擬地融入進去。梧桐的多模態行業大模型，第一個落地產品就是VLOG，將來用戶可以有更多的玩法，更好的體驗。當然對于合作伙伴來說，更多的流量、更多的收益分成。

觀察者網：因為我們是媒體，我們可能也有這方面的需求，比如說你們通過學習主持人，過往講的所有的內容，然后再生成一個他的一個數字孿生。下一次我們只要輸入文本，你們就能生成主持人，用他的數字孿生來播講內容，呈現畫面和聲音，這個是能做到的嗎？

李聰廷：虛擬人數字孿生，這個概念出現的比較早，前幾年“元宇宙”興起帶動了虛擬人數字孿生的發展，市面上有不少類似產品。但坦白的說，現在的技術效果普遍不夠好，還有很多地方需要提升，此外，生成數字孿生人的成本需要降低。AIGC大模型，將大幅提升數字孿生人的體驗和效果，這個只是時間問題。

觀察者網：對，但是我們媒體可能有大量的需求把文字視覺化，比如說文本其實我已經有了，不需要生成，但是我需要把這些文章變成一段視頻，可能需要一個虛擬人來把它講出來。像這樣的業務，你們有沒有考慮過和媒體合作。媒體用戶有大量這樣的需求。

李聰廷：目前市面上已經有一些類似產品，只不過效果不夠好，AIGC大模型技術還沒有得到應用。隨著AIGC大模型技術的逐漸產業化落地，將來效果一定會越來越好。我們在媒體創作領域不是專家，直接深入并提供最終產品的挑戰大。目前先聚焦本身的AIoT賽道是比較務實的做法，將來有機會可以考慮拓展媒體創作領域的機會點。