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構建開放生態

最后，計算產業是個開放的產業，高度依賴于生態，需要全球的協作。

2015年，華為首次發布了沃土計劃，在過去的四年以來，我們進展非常順利，已經發展了130多萬開發者和14000多家ISV。

今天，我們將升級沃土計劃，繼續投入15億美元，使開發者的規模擴大到500萬人，使能全球合作伙伴發展應用及解決方案，在本次大會的第三天，我的同事將會發布詳細的計劃。

通用計算業務策略

在通用計算領域，我們投資鯤鵬系列，打造有競爭力的通用計算處理器。

在此基礎上，我們還在持續不斷地對板卡、服務器、操作系統、數據庫、編譯器等關鍵技術和產品進行投資，希望通過強力投資，打通生態全鏈條，讓我們的合作伙伴更有信心、更堅定地參與打造鯤鵬產業。

我們也正在聯合伙伴們打造鯤鵬產業生態基地。

我們與各地的政府、合作伙伴一起，結合當地的優勢，打造鯤鵬計算產業的創新基地和孵化平臺。以平臺為載體，聚合生態伙伴，開展應用示范，培養產業人才，孵化產業標準。

目前工作開展非常順利，我們已經在北京、上海、深圳等城市開始實施落地，預計未來將會有更多的合作伙伴，加入我們的行列。

AI計算： 全棧全場景AI解決方案全面落地

去年全聯接大會上，華為發布了全棧全場景的AI解決方案，坦率地講，當時我們只交付了用于推理的昇騰310處理器和ModelArts應用開發平臺。

今年，我們的用于訓練的昇騰處理器和AI計算框架MindSpore都已經發布了。至此，華為的全棧全場景AI解決方案全面落地，大家可以放心地和我們來開展合作。

發布Atlas 900： 全球最快的AI訓練集群

今天，我們將發布一款重量級的產品——Atlas 900，這款產品匯聚了華為幾十年的技術沉淀，是當前全球最快的AI訓練集群，由數千顆昇騰處理器組成。

在衡量AI計算能力的金標準ResNet-50模型訓練中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了訓練，這比原來的世界記錄還快了10秒。這是什么概念？ 相當 于短跑冠軍跑完 終點，喝完一瓶水才等到第二名。

我們相信Atlas 900的強大算力，可廣泛應用于科學研究和商業創新。比如天文探索、石油勘探等領域，都需要進行龐大的數據計算和處理，原來可能花費好幾個月的工作，現在交給Atlas 900，就是幾秒鐘的事情。

接下來分享一個天文探索的案例，是華為聯合上海天文臺與SKA共同打造的，天文研究高度依賴于海量的數據分析和計算，離不開超強的算力支持。

以下是一張南半球的星空圖，這張圖上有20萬顆星星，用人眼是看不見這么多星星的，這些畫面來自于SKA射電望遠鏡的數據。

當前條件下，天文學家要從這20萬顆星星中，找出某種特征的星體，相當困難，一個天文學家需要耗費169天的工作量，才能完成這項工作?，F在用上Atlas 900，只用10秒，就從20萬顆星星中檢索出了相應特征的星體。

發布基于昇騰的華為云EI集群服務

為了讓大家馬上就能用上Atlas 900的超強算力，我們已經把它部署到華為云上，并以極優惠的價格向全球科研機構和大學開放，歡迎大家申請使用。

開拓計算產業大航海新時代

今天，各行各業數字化、智能化轉型如火如荼，計算產業蓬勃發展。華為堅定不移地投入計算產業，從最難的架構突破做起，自研處理器，以此為基礎打造產業，構建生態。

我們堅信，只有克服最大的困難，才能真正構建起競爭力，才能為行業伙伴打開更大的產業空間，我們要用最好的技術，解決世界上最難的問題，把不可能變成可能。

這是計算產業新的大航海時代，我們期待的是千帆競發，而不是獨舟奮進。我們期望和各行各業的伙伴共同努力，抓住歷史機遇，共創智能新高度。