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（觀察者網訊）

9月18日消息，2019華為全聯接大會于9月18-20日在上海舉行。在開幕式上，華為輪值董事長胡厚崑進行了專題演講——《共創智能新高度》，在演講開始胡厚崑特意提到，今年的全聯接大會比去年的人更多，說明大家都很關心華為。

“感謝大家對華為的關心，華為就像今天上海的天氣一樣，秋高氣爽、云淡風輕。華為過去半年頂著巨大的壓力走過來，華為現在還不錯，華為一定不會讓你們失望。”

2019年，是第四屆華為全聯接大會召開，華為首次發布計算戰略，基于架構創新、投資全場景處理器族、有所為有所不為的商業策略、構建開放生態進行布局，計算產業新的大航海時代由此開啟。同時，華為重磅發布了全球最快AI訓練集群Atlas 900，加速科學研究與商業創新的智能化進程。

華為副董事長胡厚崑發表主題演講

未來5年計算產業的空間將達到每年2萬億美元

演講中，胡厚崑認為，未來基于統計的計算會成為計算的主流，它所消耗的算力占整個社會算力的80%，計算正在進入智能時代，它有幾個關鍵特征，首先，會對算力高度依賴，再次，計算無處不在，它不會停留在云端，我們的智能手機、智能硬件都會具備計算能力，第三，人們需要更好地進行端、邊、云協同。在華為看來，最理想的計算模式，是在中心節點進行暴力計算，并更好支持在邊緣端的計算。

胡厚崑指出，未來十年將是整個計算產業新的黃金十年，根據GARTNER的數據，在未來5年之內，計算產業的空間將達到每年2萬億美元。

據悉，目前華為在計算產業的戰略有四個抓手：架構創新，包括達芬奇架構；投資全場景處理器族，包括鯤鵬、鴻鵠等等；商業策略“有所為有所不為”；以及構建開放生態。目前，華為正在打造鯤鵬產業生態基地，已經在上海、北京、西安等城市開始落地。

華為發布全球最快AI訓練集群Atlas 900

在2018年的華為全聯接大會上，華為發布了基于昇騰系列芯片和業界主流異構計算部件的Atlas智能計算平臺，通過模塊、板卡、小站、一體機等產品形態，打造面向端、邊、云的全場景AI基礎設施方案。它包括面向端側的Atlas 200 AI加速模塊、面向數據中心側的Atlas 300 AI加速卡、面向邊緣側的Atlas 500智能小站、及定位于企業領域一站式AI平臺的Atlas 800 AI一體機。

2019年華為全連接大會上，華為發布了Atlas 900。胡厚崑介紹，這款產品匯聚了華為幾十年的技術積累，是當前全球最快的AI訓練集群，由數千顆昇騰處理器組成。可以應用在天文探索、石油勘探等領域。

圖1華為Atlas 900 AI訓練集群

胡厚崑表示，在衡量AI計算能力的金標準ResNet-50模型訓練中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了訓練，這比原來的世界記錄還快了10秒。“這是什么概念？相當于短跑冠軍跑完終點，喝完一瓶水才等到第二名。”

胡厚崑舉了一個天文探索的案例，是華為聯合上海天文臺與SKA共同打造。在一張有20萬顆星星的星空圖上，當前條件下，天文學家要從這20萬顆星星中找出某種特征的星體，需要169天的工作量。現在用上Atlas 900，只用10秒，就從20萬顆星星中檢索出了相應特征的星體。目前Atlas 900已經部署到華為云上，將向全球科研機構和大學開放。

據華為介紹，Atlas 900 AI集群主要為大型數據集神經網絡訓練提供超強算力，可廣泛應用于科學研究與商業創新，讓研究人員更快地進行圖像、視頻和語音等AI模型訓練，讓人類更高效地探索宇宙奧秘、預測天氣、勘探石油和加速自動駕駛的商用進程。

Atlas 900 AI集群也可以提供云服務，以云的方式提供充裕的、經濟的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的AI平臺，為客戶帶來極致體驗的“易獲取、用得起、方便用”的普惠AI算力。

關于華為全鏈接大會：HUAWEI

CONNECT是華為規模最大的面向ICT行業的全球生態大會。此次大會主要議程集中在人工智能，這也是此次大會主題——Advance

Intelligence的含義所在，議題覆蓋了宇宙探索、油氣勘探、云計算、操作系統、開源等領域，相當廣泛和豐富。（文/呂棟）

胡厚崑的發言要點如下：

兩年前，華為發布了新的愿景使命，就是“把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界”。

我們認為智能世界有三個特征，就是萬物感知、萬物互聯、萬物智能，要支撐這樣一個智能世界，有兩個關鍵的技術需要持續創新和投入：聯接和計算。

智能世界的兩大關鍵技術

大家印象中的華為一直是做聯接的，在過去三十多年里，華為在聯接領域持續不斷地投資，從有線到無線，從2G、3G、4G，到今天熱門的5G，華為已經取得了一些成績。

然而華為并不只是一家做聯接的公司。在我們看來，要支撐未來的智能世界，聯接和計算缺一不可。事實上，聯接和計算這兩大技術，就象一對孿生兄弟，相互促進、協同發展。

可以說，在未來的智能世界里，聯接到哪里，計算就到哪里，哪里有計算，哪里就有聯接。過去我們聯接談得比較多，其實華為對計算的投入已有十年，今天重點向大家分享一下華為在計算方面的洞察與戰略。

計算成為人類能力的延伸

首先談談我們對計算產業的一些觀察。從1946年第一臺計算機誕生，70多年以來，從大型機到個人計算機，從臺式機到筆記本、到平板電腦，從智能手機到可穿戴設備，計算設備體積越來越小，功能越來越強，離人的距離也越來越近。

可以說，計算能力已經成為人的能力的一種延伸，沿著這樣的趨勢走下去，我們相信計算產業的發展前景是不可限量的。

計算模式不斷演進

過去70年來，計算模式本身也在不斷發展。我第一次接觸到計算機，是從大學開始的，那個時候學編程，老師教的就是，你給一個公式，它就給你一個結果，事實上這就是一種基于規則的計算模式。這樣一種計算模式，當初很好地解決了人口普查、彈道計算等問題。

然而，對于一些無法用確定規則描述的問題，比如說語音識別、圖像識別、實時翻譯等，基于規則的計算模式要解決這些問題就很吃力。

可喜的是，科學家們找到了一種新的計算模式，就是基于統計的計算模式，能夠很好地解決以上提到的這些問題。并且，這種基于統計的計算模式，也成為了當前人工智能發展的關鍵基石。

我們認為，這種基于統計的計算模式將逐漸成為主流。預計5年后，AI計算所消耗的算力，將會占到全社會算力消耗總量的80%以上，基于這樣的變化，我們認為計算正在進入一個新的智能時代。

計算進入智能時代

在計算的智能時代，我們認為有三個重要特征。

第一個特征，需要超強的算力。統計計算本身就是一種暴力計算，高度依賴于算力。舉個例子，為了讓計算機認識一只貓，就需要數百萬圖片的訓練，這對算力的消耗是非常驚人的，面向自動駕駛、天文探索、氣象預測等更復雜場景，對算力的需求將會更大。

第二個特征，計算和智能將會無處不在，而不僅僅是分布在中心側。從中心節點的暴力計算，到邊緣側的專業計算，如基因測序，以及端側的個性計算，如耳機、手機，一起構成了未來智能時代的計算形態。

第三個特征，端邊云之間需要高效的協同。中心側負責通用模型的計算，為端側的個性化計算和邊緣側的專業化計算，提供協同支撐。

2萬億的計算產業大藍海

要實現這三個特征，我們依然面臨很多挑戰。比如，超強的算力，探索新的計算架構，面向全場景的處理器等等。

在華為看來，挑戰恰恰意味著機會，挑戰越大，機會就越大。我們面臨的是一個計算產業的大藍海，這里引用Gartner的數據，預計到2023年，計算產業的規模將超過2萬億美元。

華為計算產業戰略

因此，華為堅定不移地投入計算產業，我們主要從四個方面來布局，包括對架構創新的突破、對全場景處理器族的投資，堅持有所為有所不為的商業策略，以及不遺余力地構建開放生態。

架構創新

從我們前面的洞察來看，未來計算無處不在、智能無所不及，這其中算力是關鍵基礎。

而目前產業界算力供給卻是稀缺的，算力供給的關鍵在于處理器的效能，當前摩爾定律已經幾乎走到極限的時候，從產業發展角度，我們必須要在處理器架構上尋求突破，要用新的處理器架構來匹配算力的增速。

另一方面，從華為自身的業務布局來看，既有網絡業務，也有終端業務，又涉及公有云服務，全面覆蓋端、邊、云，所以全場景智能，本身就是華為業務智能化的基本需求。

因此，我們推出了達芬奇架構，以實現計算和智能的無處不在，這是自然而然的選擇。到目前為止，達芬奇計算架構是業界唯一能夠覆蓋“端、邊、云”全場景的處理器架構，這也是華為打造計算產業的堅實基礎。

投資全場景處理器

處理器是整個計算產業最基礎的部分，經過多年投資努力，華為已經發布了多個系列的處理器。

具體包括支持通用計算的鯤鵬系列，支持AI的昇騰系列，支持智能終端的麒麟系列，以及支持智慧屏的鴻鵠系列。未來將持續不斷地對處理器進行投資，將來還將推出一系列處理器，面向更多的場景。

商業策略“有所為有所不為”

我們的商業策略，用一句話概括就是“有所為有所不為”。總體而言，我們不直接對外銷售處理器，以云服務面向客戶，以部件為主面向合作伙伴，優先支持合作伙伴發展整機。具體來說，我們有三個方面的考慮：

硬件開放：我們把服務器主板、AI模組和板卡等硬件開放給伙伴，幫助伙伴做好整機和解決方案。

軟件開源：我們把服務器操作系統、數據庫、AI開發框架等軟件開源，幫助伙伴做好商用版本，讓軟件開發更簡單。

使能應用開發和遷移：我們不做應用，但我們提供工具和團隊，幫助伙伴更高效地做好應用開發和遷移。

我們希望通過這樣一種“有所為有所為不為”的商業策略，來更好地支持我們的伙伴。