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（觀察者網訊 文/一鳴）

9月18日，第四屆華為全聯接大會開幕，華為首次發布計算戰略。華為副董事長胡厚崑在大會演講時表示，未來10年將是計算產業的大藍海，每年將達到2萬億美元的市場規模，計算和聯接是未來智能時代的核心。

“無處不在的計算將是智能時代的新形態，我們需要更好的端邊云協同。計算結構，算力和不同場景的處理器以及不同的網絡條件都將成為挑戰，但在華為看來，有挑戰意味著有機會，“胡厚崑表示，”未來十年將是計算的黃金十年，Garther的數據顯示，五年的時間計算產業的空間將達到2萬億。華為將堅定不移的對計算產業進行投入。”

華為副董事長胡厚崑

他解釋說，兩年前華為提出了構建萬物互聯的智能世界，發現有兩項關鍵技術無法忽視，一個是聯接，一個是計算。要構建萬物互聯網的世界，計算和聯接就像是孿生兄弟一樣，密不可分。用通俗的話說，在當今世界中哪里有聯接，就應該有計算，哪里有計算，哪里就應該有聯接。

在大會期間的媒體圓桌上，華為副董事長胡厚崑解釋，華為選擇在此時發布這樣一個戰略是“水到渠成”。胡厚崑表示，計算產業走到了一個關鍵節點上，計算模式正在發生變化，基于統計的計算方式將會成為計算的主流，這種計算對算力的需求前所未有的大，但提供這樣的算力還有很多困難，這給華為提供了現實的機會。

“從產業發展來看客戶需求很重要，客戶需要充裕、經濟、綠色的算力，但是技術還不能充分滿足需求。未來十年是計算架構創新的黃金十年，是產業蓬勃發展的機會。”華為IT產品線副總裁黃瑾表示。

胡厚崑在大會主旨演講中具體描述智能計算時代有三大特征：第一個特征，需要超強的算力。統計計算本身就是一種暴力計算，高度依賴于算力。舉個例子，為了讓計算機認識一只貓，就需要數百萬圖片的訓練，這對算力的消耗是非常驚人的，面向自動駕駛、天文探索、氣象預測等更復雜場景，對算力的需求將會更大。

第二個特征，計算和智能將會無處不在，而不僅僅是分布在中心側。從中心節點的暴力計算，到邊緣側的專業計算，如基因測序，以及端側的個性計算，如耳機、手機，一起構成了未來智能時代的計算形態。

第三個特征，端邊云之間需要高效的協同。中心側負責通用模型的計算，為端側的個性化計算和邊緣側的專業化計算，提供協同支撐。

要實現這三個特征，依然面臨很多挑戰。比如，超強的算力，探索新的計算架構，面向全場景的處理器等等。

在華為看來，挑戰恰恰意味著機會，挑戰越大，機會就越大。胡厚崑稱：“我們面臨的是一個計算產業的大藍海，這里引用Gartner的數據，預計到2023年，計算產業的規模將超過2萬億美元。”

胡厚崑介紹，基于對于計算產業趨勢洞察，華為將加大對計算領域的投入，主要將圍繞技術、商業及生態布局華為的整體計算戰略。

華為的新計算戰略，將重點從四個方面進行布局。包括架構創新，投資基礎研究，打造出了達芬奇架構，重點解決全場景智能的架構問題；投資全場景處理器族，有面向通用計算的鯤鵬系列，面向AI的昇騰系列，面向智能終端的麒麟系列，以及面向智慧屏的鴻鵠系列，將來還有一系列處理器，面向更多的場景；商業策略上華為處理器不直接對外銷售，以云服務和部件為主面向客戶，優先支持合作伙伴發展整機；華為還將構建開放生態，重點推進沃土計劃2.0，面向未來5年，投入15億美元，使開發者的規模擴大到500萬人。

胡厚崑詳細介紹了通用計算領域的業務策略，以及在智能計算領域全棧全場景AI解決方案進展。胡厚崑表示，華為去年發布了全棧全場景AI解決方案，今年已經實現全面落地，行業伙伴可以放心大膽的和華為合作。

華為還發布了超強算力的AI產品：全球最快的AI訓練集群Atlas900，其由1024顆昇騰910組成，只需60秒就可以完成典型網絡的訓練，在同等精度下比第2名快15%。Atlas900的強大算力，可廣泛應用于科學研究與商業創新，比如天文探索、氣象預測、自動駕駛、石油勘探等領域。華為將發布基于昇騰的華為云EI集群服務，以及超強算力的AI產品。

胡厚崑最后說，“我們堅信，只有克服最大的困難，才能真正構建起競爭力，才能為行業伙伴打開更大的產業空間，我們要用最好的技術，解決世界上最難的問題，把不可能變成可能。”