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與我們競爭的是國際上的語音識別王者賽輪思，前身為被微軟收購的Nuance。在車企的交互測試里，我們的系統效果全面領先賽輪思。同時，由于中國過去幾年在汽車出海上表現優秀，本項目也經歷了多語種的交互效果評測，國內現在出海的汽車，其車載語音交互系統絕大部分選擇的是訊飛的多語種智能語音交互系統。

華為的評測在當時主要是考慮面向歐洲的手機出海，所以它的評測項目主要是手機的語音助手。我們的主要對手就不再是賽輪思，而是谷歌；華為采取的同樣是端到端產品層面的測試。當時評測了英語、法語、西班牙語、意大利語等語種，訊飛也都全面超過谷歌，最終由我們提供了整個系統。所以，在去年全球1024開發者節大會上，華為副董事長、輪值董事長徐直軍提到目前華為公司在全球所有使用的智能終端的語音技術，都是來自于科大訊飛，而且不僅僅是中文。

這些企業在產品層面的遴選都非常嚴格，既要求效果又要求效率，還有可靠性。他們卻不約而同地選擇訊飛，充分證明了我們站在客戶視角做出的端到端效果和體驗很優秀。

心智觀察所：我看到有提出多語種技術存在一個卡脖子的問題，請問這個問題的由來是硬件層面還是算法層面？然后，訊飛提出了一種多語種統一音素韻律體系，并提到一個基于語族分組的共享建模技術，請問這些技術又是一個怎樣的情況？

劉聰：某種程度上，這次的項目獲獎與卡脖子非常相關，許多國產化項目其實都是在這個背景之下催生的。

卡脖子既包含軟件和硬件。硬件在剛才已經講述了一些，例如從2019年斷供人工智能的關鍵芯片，后來愈演愈烈；2022年10月，美國再一次極限施壓，升級對華半導體管制，導致我們基本上無法購買任何美國生產的硬件。另外在芯片層面，隨著大模型的崛起，美國也進一步加大對硬件層面卡脖子的力度。

在軟件層面，美國直接掐斷了多語種語音技術的支持，很多語種技術服務無法使用，使得我國每年龐大的手機、家電出口受限。當然，訊飛的多語種技術也因此受到了很大的影響，訊飛在中文語音領域全球領先，在數據方面有多年儲備，但是我們當時關注的60多個語種不可能都像中文這樣去投入：一是因為多語種數據資源缺乏，很多語種沒有那么多數據；二是即使我們能夠獲得一些小語種的數據，但是每個語種的知識及語言專家都很難找，知識匱乏。

為了應對小語種智能語音系統構建所面臨的知識匱乏、訓練數據稀缺等難題，除了前面提到的語音屬性解耦共性技術在多語種領域有一些應用之外，我們在多語種共享建模關鍵技術上也實現了突破：設計了全新的多語種通用音素體系RGP（Rough Global Phone）和基本語言單元，結合字音轉換自動學習和人類語言專家的校驗反饋，讓不論哪個語種的詞語都能使用這套共性的音素體系，實現了多語種統一音素韻律體系的構建；

再通過基于元學習的多語種預訓練和基于語族分組的多語種共享建?！ㄋ椎卣f，就是將不同的小語種進行分類，找到同類語種的共同規律，進行分析建模和訓練?；谝陨霞夹g創新，我們使需要的小語種數據數量大大降低，最終也顯著提升了小語種語音系統性能。

心智觀察所：關于這次獲獎，您剛才也提到和中科大的合作，從校企合作的這個角度來說，攻克核心技術，促進復合人才發展，推動科技成果轉化，請問從您的角度來說，您覺得還有哪些工作是可以總結或是需要繼續完善，繼續去進一步做？

劉聰：將本次獲獎算在內，訊飛一共三次獲得國家科技進步獎。每次獎項都凝結了十年左右的積累和突破，我們自稱“十年磨一劍”。

訊飛從成立之初，就非常關注產學研。當年，訊飛創始人、董事長劉慶峰等六名在校大學生加上十二名員工，一共十八個人創業成立科大訊飛，我們也是第一家在校大學生創業之后成功上市的企業。如此看到，訊飛源頭的核心技術來自中科大，特別是王仁華老師建立起的我國最早的人機語音通訊實驗室。除了中科大之外，訊飛也整合了源頭核心技術資源，包括語言所、聲學所以及后來清華大學等，將國內在語音方面最有優勢的產學研資源全都集中。此后，我們也不斷基于研究方向和許多外部實驗室合作。故此，我們從創立之初到現在一直高度重視產學研。

我們現在產學研模式與成立初期有一些變化。早期我們的產業模式更多是一個橫向項目，這意味著每當企業有一個任務需要高校的創新能力時，就需要高校從原始創新的角度去解決這樣的任務。但是，我們現在的問題大多源于產業里很復雜的一些問題，解決它們也需要一個比較復雜的產業鏈。所以雖然橫向項目仍然存在，但現在很多的組織方式變為和高校共同申報國家的項目。企業的問題中可能會解析出一些不同的技術難題，有的需要原始創新、適合高校去研究；有些需要工程能力或系統性創新能力，適合企業去完成，因此現在校企之間變成了一個更大的創新聯合體概念。

多年以來，我們一直堅持產學研，但伴隨著科技創新在不同時代所要解決的問題不同，企業、高校在其中扮演的角色也一直在變化。

那么，我們訊飛產學研的邊界在哪里？從訊飛這些年的經驗來講，我們的業務部門在做“今天的事”——在產品研發過程中，我們不可能在技術仍然是“期貨”狀態時就馬上推出產品，產品推出時技術應該已經成熟，使得用戶在使用體驗之后，技術還能夠持續迭代；

訊飛研究院則是在研究“明天的事”。研究院會進行技術孵化，例如做出一個技術demo給大家展示，雖然還沒有進入產品和應用，但是有了技術雛形。此后結合應用場景、產品的具體需求，這些技術會繼續打磨迭代，直至真正應用；

高校所考慮的甚至更加長遠一點，想的是“后天的事”。有些高校里的技術可能仍然存在于論文之內，離工程化還有一定的距離，但卻代表了下一代，甚至是下下一代產品的技術可能與方向。

所以，我們需要分配好我們的產學研資源，在企業我們強調技術的應用落地，在研究院里完成技術的預研的孵化，在學校里探索布局下一代前瞻技術。

訊飛研究院上一任院長胡國平曾經提出過一個理念：臺階的重要性，意思是對于企業來說，如果等一個技術完全成熟之后再去布局，可能就會為時已晚；所以在技術不斷進步的前提下，上一個臺階技術相對成熟，我們就要預估技術進步的未來趨勢，以及能夠達到的具體程度，提前布局下一個臺階里更高難度的技術和更廣闊的應用場景。

打個比方，我們2010年推出了訊飛輸入法，開啟語音輸入的時代。但大家使用語音輸入法的時候一般是自己思考一下再說出來，這種場景下的語音識別難度顯然比不上兩人聊天、多人開會。雖然當時在深度學習技術的加持下，語音識別水平有了顯著提升，但應用到會議場景準確率就會驟降，因此2011、2012年我們迭代訊飛輸入法的時候開始思考，如何讓語音識別技術拓展到訪談、會議等場景里應用。

2015年時，訊飛輸入法效果已經非常不錯，那一年我們在年末的發布會上又推出了語音轉寫技術的成果——訊飛聽見，全程將發布會上劉慶峰董事長的發言進行精準的轉寫，實現了技術突破。

此后，我們又逐漸迭代技術，并且基于此推出了錄音筆等智能硬件，訊飛聽見也服務了越來越多的重要大會，并且在語音轉寫之外還實現了翻譯等功能。今年，訊飛聽見已經服務全國政協兩會六周年，全面覆蓋人大政協各個駐地會議三周年，訊飛聽見智慧簡報系統助力了兩會期間駐地的記錄服務工作，同時還幫助數十家媒體的多位記者采訪記錄、高效出稿。

我們今天之所以能夠達到這種水平，離不開之前所設置的“臺階”。所以要基于技術發展的速度，合理地預判趨勢來提前做產業轉化的布局。

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