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專家團隊研究:春運期間城市和農村人口流動性將極大影響疫情走向
最后更新: 2023-01-08 08:32:04為評估調整疫情防控措施之后奧密克戎毒株在境內的傳播模式、有癥狀感染者中重癥患者可能比例、以及此波疫情在大城市和中西部農村的走勢,中國工程院院士、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院、轉化醫學國家重大基礎設施(上海)陳賽娟團隊與上海市公共衛生臨床中心范小紅團隊聯合攻關,在Frontiers of Medicine發表研究論文《初步分析我國2022年秋冬新冠疫情中奧密克戎亞型多樣性與流行病學特征》(Primary assessment of the diversity of Omicron sublineages and the epidemiologic features of autumn/winter 2022 COVID-19 wave in Chinese mainland)。
研究團隊對2022年秋冬期間上海公衛中心收治的患者中隨機抽取的378例樣本進行基因組測序,發現主要毒株包括BF.7、BA.5.2和近期歐美地區出現的BQ.1及XBB,尚未發現新的新冠病毒變異株。
研究團隊對2022年9月1日至2022年12月26日期間上海公衛中心收治的5706名有癥狀新冠病毒感染患者臨床演變進行了分析,3.03%的患者發展為重癥/危重癥。
新冠病毒全基因組序列研究,95.95%的基因組序列集中在5個奧密克戎亞系。本文圖片 交大醫學院供圖
研究結果提示:隨著疫情演變帶來的病毒傳播途徑的變化,多個奧密克戎亞型在國內同時傳播,近期出現新冠病毒感染癥狀的人群中,重癥主要集中在有基礎疾病的老年人群體。元旦之后到春節期間,新冠疫情將主要影響農村和中小城鎮地區。值得特別關注的是,國內農村和中小城鎮地區醫療資源相對匱乏,且有大量老年人和有基礎疾病人群,春運期間城市和農村人口流動性將極大影響疫情走向。
重癥主要集中在有基礎疾病的老年人群體
在論文中,研究團隊對2022年秋冬期間上海公衛中心收治的患者中隨機抽取的378例樣本進行基因組測序,獲得369個高質量新冠病毒全基因組序列。
研究分析發現,這些病毒基因組中共包含全球共享所有流感數據倡議(GISAID)數據庫里記錄的30個奧密克戎亞型毒株,其中355個(95.95%)基因組序列集中在5個奧密克戎亞系,主要毒株包括已報道在北京和廣州等地流行的BF.7和BA.5.2和近期歐美地區出現的BQ.1和XBB。
結合感染者的旅行史和感染接觸史,證明有北京或廣州疫情接觸史者分別主要攜帶BF.7和BA.5.2亞株;從海外入境上海的感染者主要攜帶BQ.1和XBB;而上海本地感染者中除了BA.5.2以外,還有多個奧密克戎亞株相對占比較高。這些結果中尚未發現新的新冠病毒變異株。
由于抗擊新冠感染的任務已經轉為防治重癥為主,研究團隊依據公開信息,對此波疫情截止到2022年11月29日的重癥/危重癥患者數和感染者總數變化情況進行分析,發現重癥/危重癥人數隨感染者人數增長而增加,比例達到0.035%。
根據一般規律,高危人群在入院2-3周后演變為重癥/危重癥患者。研究團隊對2022年9月1日至2022年12月26日期間上海公衛中心收治的5706名有癥狀新冠病毒感染患者臨床演變進行了分析。
經過綜合醫學觀察和診斷,其中5533名患者表現為輕型和普通型(總占比96.97%),其余173名患者進展成重癥/危重癥(總占比3.03%),其中包括20名僅有新冠感染者(0.35%)和153名伴有由新冠感染而加重的基礎疾病患者(總占比2.68%)。此外年齡偏高者(55-60歲以上)和男性患者發展為重癥/危重癥的風險顯著增高。
研究團隊利用數學模型,初步預測奧密克戎疫情走向
研究預計元旦后至春節期間疫情主要影響農村和中小城鎮地區
這一論文還利用數學模型,初步預測奧密克戎疫情走向。
基于此前北京、廣州、上海、重慶等地常規核酸檢測的感染者數據,這一研究建立模擬感染者數量變化曲線的數學模型,對近期疫情發展趨勢進行評估和預測,初步判斷此輪奧密克戎疫情感染人數于2023年元旦前后在上述主要城市趨于平緩。
然而,基于重慶市主城區和郊區數據的數學模擬分析,提示疫情峰值在郊區有所延后,且其感染峰值將在春運期間因疫情擴散加速而顯著增強。
對于四川、陜西、甘肅、青海等省,在不計省會城市的地區對疫情進展情況進行預測,估計農村和中小城鎮地區的感染峰值將于2023年1月中下旬出現,由于春運原因,這些峰值也可能提前到達。
研究團隊分析結果提示:元旦之后到春節期間,新冠疫情將主要影響農村和中小城鎮地區。值得特別關注的是,國內農村和中小城鎮地區醫療資源相對匱乏,且有大量老年人和有基礎疾病人群,春運期間城市和農村人口流動性將極大影響疫情走向。
因此,當前急需為奧密克戎疫情向農村地區擴散啟動應急計劃,將更多醫療資源配置到農村基層,做好有效藥物和新型疫苗的應急使用許可,做好抗新冠病毒特異藥物及輔助性藥物、療效確切的中藥的生產儲備、分配和臨床合理使用。同時,要實施分類、分層治療,加強中小城鎮重癥救治能力,繼續精準用好非藥物性公共衛生措施(在室內空間佩戴N95口罩、保持社交距離、公共交通工具適當增加班次以避免人群過于擁擠等),努力削減疫情峰值,緩解醫療系統和醫務人員的沉重壓力。
另外,研究團隊認為,還要繼續做好高危人群全程免疫接種,啟動高風險人群的第四針免疫加強針接種;加強個人家庭防控知識技能普及,做好健康宣傳和風險溝通,保護人民群眾特別是困難群體的生命健康,確保我國平穩走出疫情,促進社會經濟有序恢復發展。
(澎湃新聞首席記者 陳斯斯)
- 原標題:陳賽娟院士、范小紅團隊研究:春運期間城市和農村人口流動性將極大影響疫情走向
- 責任編輯: 房佶宜 
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