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【文/觀察者網專欄作者 金鐘】

最近幾個月世界上最大的科技新聞恐怕就是ChatGPT的火爆流行。

ChatGPT是美國一個初創科技公司OpenAI開發的人工智能應用程序，2022年11月面向公眾開放，到今年1月已經積累了1億用戶。

我也是這1億用戶中的一員。這段時間我使用ChatGPT的感受是，如果是在我本專業的經濟和金融搜索方面，我不會依賴它。由于我知道自己所需的大部分經濟和金融數據的原始來源在哪里，我會直接去各個數據的發布網站進行尋找。ChatGPT可能更方便，但是由于我的工作要求數據的準確性，所以略過人工智能這個中間層級反而更有效率。

但是在專業以外的地方，尤其是完全陌生的知識領域里，ChatGPT是一個非常有用的輔助工具。就像我們平時身邊或則網上認識的某些“萬事通”朋友，他們說的不一定就是最正確的權威意見，但的確可以快速給出一個我們容易理解、方便進一步深入了解事物的答案。

當然，如果僅僅是搜索輔助這樣的功能，那么ChatGPT可能也就是一個更加智能的維基百科，并不值得現在這樣熱火朝天的關注度。它在搜索以外的各種場景應用，更是大家關心的焦點。

就我個人來說，ChatGPT可能對我最大的幫助就是輔助處理各種初級任務。在工作中，我經常需要分析大量數據來尋找規律、分辨趨勢和研究各種異常的變化。但在將自己的研究結論整理成文字的時候，實際上大量的工作時間是用來完成一些初級的數據分析和文字工作，在做真正的深層數據挖掘之前，往往需要完成描述原始數據、畫圖做表、對圖表進行簡單描述等等繁瑣步驟。

當微軟宣布將ChatGPT整合到自己的辦公軟件后，未來我可以將原始的經濟金融數據“一鍵生成”一份包含圖表和文字介紹的初稿。這個初稿里只要能完整、準確的描述原始數據和介紹圖表，那么我就可以擺脫繁瑣的初級勞動，將主要的時間花在挖掘數據背后的故事、尋找數據變化帶來的機會和風險這樣真正核心的任務上。而當我完成一篇完整的分析之后，ChatGPT甚至可能“一鍵生成”一份精美的PPT，這樣工作效率當然就會成倍的提高。

現實中我們很多人都面對著大量繁瑣的文字工作，如果以后ChatGPT或者類似的人工智能軟件可以讓人“一鍵生成”這些文件，這對于工作效率的提高以及衍生出來的巨大商機的確難以想象。

我相信最近無數人都在思考著人工智能可能在自己的領域造成什么樣的變化，而也有很多人在提問：為什么ChatGPT這樣的技術成果沒有出現在中國？

ChatGPT的開發者OpenAI成立于2015年12月，最初是一個非盈利機構，在2019年轉變為盈利性公司。其主要創始人包括現任CEO山姆·阿爾特曼（Sam Altman）以及特斯拉的創始人馬斯克。按照后來的媒體報道，OpenAI的創始者本身就是美國科技領域的明星巨頭，所以他們出面聘請了當時美國在人工智能方面最頂尖的一些技術專家加入，而不少技術專家因為可以和自己同水平的研究者合作機會難得，寧愿降薪加入。

從2016年到2019年，作為非盈利機構的OpenAI的報稅記錄必須公開，根據他們當時的稅表可知每年的成本開支都在遞增。2018年是OpenAI作為非盈利機構的最后一個完整年度，當年總開支是5千多萬美元，其中人力成本是1千5百萬美元左右，租用服務器來運行人工智能的模型運算的開支達到3千萬美元，剩下的5百萬美元則包含了辦公室租金、差旅費、法律費用等各方面的雜項開支。

2019年OpenAI為了吸收投資和給員工分配股權，選擇從非盈利機構轉變為盈利性公司，獲得了微軟公司的10億美元投資。而2019年開始的GPT語言模型的研發發布也開始加速。到了2022年底ChatGPT發布以后，OpenAI的CEO山姆·阿爾特曼承認運行成本過高需要推出收費服務來平衡收支，而微軟公司則立刻增加投資，據說新投資達到了100億美元。

簡單總結上面這些信息：

OpenAI在2019年之前的三四年里燒掉近1億美元，才開始推出最初的GPT模型，當然此時的產品還只是雛形階段，遠遠達不到今天我們看到的效果。從2019年到2022年由于變成了盈利性公司，我們不知道OpenAI的成本支出情況，但是根據CEO山姆·阿爾特曼的發言和融資動作來看，微軟在2019年投入的10億美元恐怕已經大部分花掉了。

現在事后諸葛亮的我們當然可以說OpenAI過去7年多燒掉近10億美元做出來的ChatGPT是一個非常成功的投資故事。但是同時期美國成立的人工智能初創企業遠不止OpenAI一個，不少當時比OpenAI更出風頭的類似企業現在已經杳無聲息，燒掉的資本當然更是無法計數。

從財務角度分析，這種未知領域的創新性研發就是一個漫長的燒錢過程，而其成果則具有高度不確定性。因此，就連谷歌、蘋果和臉書這樣的明星企業也沒有“燒出”ChatGPT這樣的產品，更不用說從總收入到利潤率都落后于西方同行的中國互聯網大廠。