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科工力量：像工業領域的場景復制沒有服務業和金融行業那么容易，它有自身的周期和規律，資本也必須按照這個周期去服務實體。

金勵君：所以這其實也不是一個軟件行業自身的問題，它是一個社會問題。

我有一個觀點，如果局限于工業軟件領域去看待工業軟件的價值，這個方向是錯的，工業軟件一定是解決工業的問題，那就要用對待工業的估值邏輯來對待工業軟件。

我們看到現在的市面上最賺錢的就這三樣東西，游戲、電子商務和金融。那么回歸到工業軟件本身，當我們從金融視角來審視工業軟件價值的時候，你會發現，工業軟件有價值的原因在于它能夠保護工業資產，或者說能夠驗證工業投資是否安全的。比如石油化工業在寧波是一個萬億級的產業，我們引進一家工業軟件企業的時候，比如給20億的估值，20億相對于1萬億的產業來說算什么？但它能提高整個產業的效率、保障產業的安全。當資本這樣去考慮這個問題的時候，投資工業軟件就會變得非常輕松，因為它不局限于軟件企業的價值本身，我們投資的是它所服務的工業資產安全。

圖源：pexels

科工力量：我們確實應該這樣去考慮問題，很多事情不只是關乎軟件行業的單一問題，都是一個系統中的問題，軟件產業是智力密集型產業，人才越多，規模越大，中國IT相關人才在絕對數量上有優勢，是否能夠成為我們發展工業軟件的有利條件？

金勵君：其實我們的IT人員只能說比較豐富，或者說豐富程度是結構性的。

過去二十年我們涌現出很多大的互聯網企業，騰訊、阿里、拼多多、字節跳動都走向世界了，這些領域的IT人才是豐富的。但是如果我們回歸本質，回看技術本身，全中國做操作系統的IT人員有多少？

我們現在不只需要工業操作系統，還需要通用操作系統，比如，統信和麒麟這兩套國產系統，一共有多少研發人員？連2000人都沒有，最初只有200人，這就是我們的現狀，中國基礎領域的軟件從業人員是非常少的，互聯網層面的開發者很多，深入到基礎層面的人員是非常少的。工業軟件領域也一樣，做管理、應用層面軟件的很多，但是回歸到本質，做一些比如機械仿真、力學仿真、芯片設計等領域的企業是少之又少，人才也少之又少。除了一些985、211大學的某些學院的某些學科以外，我們的學校也很少教這些內容，大量的學校都是在制造所謂“社會需要的人才”，比如互聯網前幾年比較賺錢，搞工業軟件的人才肯定不賺錢，所以大量的學生都被塑造成互聯網層面的人才，很少有學生學寫匯編語言、C語言，基本都會學流行的Java，python等等。出現這種現象，可能也有一部分是行業現在發展太快的原因，另外一個層面是研究工業軟件、基礎軟件的人所得到的回報跟互聯網產業的回報差距巨大造成的。

科工力量：最近我們跟IT培訓機構交流中發現，在當前的經濟形勢下，尤其是大廠裁員造成梯次效應，大廠被裁的人員去中廠，中廠被裁的去小廠，小廠被裁的去下沉市場，這樣的新聞似乎正在動搖年輕人學習IT的熱情，您是否關注到這樣的現象？對年輕人有何建議？

金勵君：這種情況我們如果去辯證的看，是不是有可能為我們工業領域帶來一些新鮮血液呢？

你說的梯次效應是非常明顯的，這部分問題看似是年輕人自己的選擇，但根源是由于我們的教育體系滯后于市場和產業，教育部門認為互聯網就業是OK的，培養一批人才用了好幾年，畢業后，發現市場上都裁員了，所以，我認為產教必須融合。

另一方面，我們會跟學生們這么去說，現在這個時代，處于由虛擬經濟向實體經濟轉移重心（數實融合）的過程中，實體經濟產業會有大量的機會，未來，根植于實體經濟的上市公司總規模將遠遠超過以虛擬經濟為主的上市公司。

所以作為學生，站在當下做選擇的時候，要從這方面考慮一下，物以稀為貴，IT人才在大廠里很稀有嗎？并不稀有，但是在工業企業里面，在制造業企業里面，這樣的人才是非常稀有的，因為很少有IT畢業以后去工業企業工作。打比方說，如果選到好的平臺，通過你幾年的努力，公司上市了，你能夠分享到紅利，這個過程可能遠遠比在一些大廠中奮斗的過程效率高。我們看到太多優秀的人才，在大廠里做個螺絲釘，所以還是建議年輕人在做選擇的時候，考慮一下如何給產業創造價值，如何賦能實體經濟，將自身價值最大化。

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