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世界頂尖科學家協會（以下簡稱WLA）上海中心全球調研疾病防治科研團隊日前帶來好消息，協會聯動國際頂尖科學家網絡向中國伸出援手，多策略多通道支持中國抗擊疫情。

澎湃新聞獲悉，1月24日，WLA主席、2006諾貝爾化學獎得主羅杰·科恩伯格在聽取了WLA上海中心提出的聯合頂尖科學家資源，在全球范圍內尋求疫病防治科研合作事宜報告后，第一時間聯系了美國斯克利普斯研究所、斯坦福大學生物學系、英國牛津大學病毒中心、牛津大學醫學院等世界頂尖病毒實驗室以及醫化學界病毒領域的工業界人士。

WLA上海中心調查團一行在牛津大學校長辦公室，與牛津大學科學家就中國疫情展開商談。左一為牛津大學醫學部負責人加文·斯文頓教授，左二為牛津大學糖生物研究所所長雷蒙德·德威克教授。

目前，WLA認為，在全球疫病防治科研領域，病毒研究的主要策略有三個：

針對宿主細胞在病毒侵染、存活、復制過程中的通路靶點開發病毒抑制劑；

針對病毒自身靶點通過結構解析和計算機超算和模擬開發病毒抑制劑；

針對病毒蛋白開發特異性中和抗體以及開發病毒疫苗。

澎湃新聞獲悉，WLA上海中心正基于這三個策略方向展開調查研究，與相關實驗室和科學家進行了深入探討，包括WLA主席、2006年諾貝爾化學獎得主、美國斯坦福大學醫學院羅杰·科恩伯格教授，WLA副主席、2013年諾貝爾化學獎得主、美國斯坦福大學生物學系邁克爾·萊維特教授，1994年沃爾夫化學獎得主、美國斯克利普斯研究所理查德·勒納教授，英國牛津大學糖生物學研究所所長雷蒙德·德威克教授等在內的科學家都對疫情表達了積極的關注，并根據多年的深耕研究提出解決方法，愿意積極發揮國際科學力量，支持中國的抗疫行動。

當地時間2月3日，另一位科學家——2013年諾貝爾化學獎得主、斯坦福大學結構生物學教授邁克爾·萊維特向澎湃新聞（www.thepaper.cn）分享了他對新型冠狀病毒感染肺炎的疫情預測。他在一份長度兩頁的簡短報告中，根據目前公開的確診和死亡數據進行了直觀的數據分析，初步認為新增死亡人數將在下周減少。他還表示，在所有數據中，報告的病例數這個參數“似乎最不可靠”，因為它發生了不可預測的變化。

報告統計了2019年1月22日至2020年2月2日新型冠狀病毒感染的肺炎疫情數據。原始數據取自Kaggle網站（https://www.kaggle.com/sudalairajkumar/novel-corona-virus-2019-dataset/data#），并于以下數據源進行核對：https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6和https://jobtube.cn/wv/?from=groupmessage&isappinstalled=0。

通過對上述數據的初步分析，邁克爾·萊維特教授在報告中提出以下幾點發現：

未來累計病例數預期持續增加；

幾乎所有的死亡病例都集中在湖北省(超過95%)；

湖北省的病例死亡率較高，但其他地區低得多（湖北是其他地區死亡率的16倍），其他地區死亡率與流感死亡率相當，約為0.2%；

報告的病例數在所有三個區域（湖北，其他地區和合計）中發生了不可預測的變化。所有指標中，這些數字似乎最不可靠；

當日死亡人數除以前一日死亡人數的比率正在減小。自2020年1月25日以來，總死亡人數和湖北省死亡人數的變化比率大體呈單調下降趨勢，自2020年1月29日起，兩者均呈線性下降趨勢。這表明，通過線性趨勢外推法分析，新增死亡人數將在下周迅速減少（will decrease very rapidly over the next week）。

圖片來自邁克爾·萊維特

圖片來自邁克爾·萊維特

圖片來自邁克爾·萊維特

對于分析中提到的“報告的病例數似乎最不可靠”是否會影響預測結論的疑問，邁克爾·萊維特教授表示，“任何預測都是不確定的，但我的結論取決于死亡人數而不是病例數量。”

萊維特出生于1947年，現年73歲，1971年從英國劍橋大學獲得博士學位，現任美國斯坦福大學醫學院癌癥研究所教授。2013年，他憑借為復雜化學系統發展建立的多尺度模型以及在建立多尺度計算模擬方法上作出的貢獻，與美國科學家馬丁·卡普拉斯和亞利耶·瓦謝爾共享諾貝爾化學獎。

萊維特目前擔任世界頂尖科學家協會副主席。對于邁克爾·萊維特的分析，世界頂尖科學家協會上海中心回應稱，如數據平臺本身數據無誤，從統計學原理和數學模型角度，可以看到未來一周三組數據單元都呈現線性向下趨勢；基于這一角度，萊維特教授提出了樂觀判斷。

“但這一數據僅代表他個人的預測。從流行病學角度，還需要綜合考慮現實情況中的全面因素。”

（澎湃新聞記者 張唯）