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（編輯/呂棟）

大模型的爆火，讓人工智能（AI）再度成為火熱的話題。4月19日，觀察者網在華為第20屆全球分析師大會上了解到，華為戰略研究院院長周紅分享了在人工智能領域最新的觀點。

他認為，在AI能力快速提升的情況下，需要考慮AI的目標如何與人類一致、并且正確和高效地執行。除了通過規則和法律來加強AI的倫理和治理外，從理論和技術的角度看，要達到這些要求，目前還面臨三個重要的挑戰：AI的目標定義、正確性與適應性、效率。

“缺乏共識的目標定義，沒有定義清楚并達成共識，就很難確保AI發展的目標與人類一致，也很難合理地分類和科學地計算。”周紅表示，人工智能在歷史上有不同的流派，例如符號主義、貝葉斯主義、進化主義、行為主義，以及連接主義等，它們還沒有很好地融合起來，缺乏共識的目標定義是重要的原因之一。

那該如何牽引人工智能發展？周紅表示，在通信和計算兩大基石的驅動下，從狹義人工智能，到通用人工智能與超級人工智能的過程中，首先要通過理論和技術的不斷突破，來實現萬物智聯，促進社會的進步；其次要勇于拓展思想的邊界，增強對智能的認知和掌控能力；最終，用正確的目標和有力的手段，牽引人工智能的發展，助力人類超越極限，增強生命，創造物質，控制能量，跨越時空，實現人類文明的進化。

周紅從經驗、知識到智能，提出面向智能世界的假設和愿景。他認為：“未來通信和未來計算是邁向智能世界需要解決的兩大核心問題。在通信領域，今天的我們有條件超越香農定理最初的假設和應用條件，實現超越十年百倍的發展。在計算領域，方向是新的計算模式、架構與部件，提升對智能的認知水平和掌控能力，并在AI for Industry和AI for Science等應用中不斷迭代發展”。

華為首屆分析師大會于2004年舉辦，至今已連續舉辦了20屆。本屆大會以“躍升數字生產力，加速邁向智能世界”為主題，與全球1000多名行業與產業分析師、財經分析師、意見領袖及媒體等，共同探討前沿趨勢、產業發展策略、行業數字化方向。

圖源：觀察者網

以下是周紅演講實錄：

女士們、先生們，大家好，歡迎參加第二十屆分析師大會。今天我和大家分享的題目是，建設智能世界的假設與愿景，從經驗、知識到智能。

上一屆大會上，我們分享了走向未來智能世界的科學假設與商業愿景，ICT技術將可能對人的健康和幸福、AI普及應用與自動和智能的機器、綠色可持續發展的環境、虛實融合的數字世界等做出更大的貢獻。

面向未來，我們提出了十個問題和挑戰。在過去的一年中，我們與學術界、產業界溝通，與科學家、客戶交流，探討了邁向智能世界需要解決的兩大核心問題：未來通信和未來計算。

今天，我將重點分享在這兩個問題上的一些思考。

首先是在通信領域， 香農在75年前提出了3個定理，第一定理是可變長無失真信源編碼，第二定理是有噪聲情況下的信道編碼，第三定理是保失真度下的信源編碼。在第一和第三定理中，香農假設信源是離散無記憶的，當時通信采用的是經典極化電磁場，傳播環境比較簡單，沒有考慮高樓大廈林立的場景。

上個月，我和香農獎的獲得者，Erdal Arikan教授討論，在香農定理提出后，又有很多新的發現，比如：

第一是1987年Durnin發現具有自愈性的非衍射波束可以繞過障礙物而繼續傳播；2007年，人們第一次在實驗室觀察到中心能量可以轉彎的艾里波束。

第二是1992年，Allen發現軌道角動量OAM電磁場傳播是螺旋相位光束的自然屬性，理論上在同一方向上有無數個正交量子態。

第三是1994年，Jerome Faist等人做出來第一個量子級聯激光器，一個量子級聯激光器現在可以同時產生三百多個波長，如果每個波長可傳800Gbps的話，一個激光器就可以提供超過200Tbps的傳輸能力；2018年，Gerard Mourou因為發明飛秒激光器獲得了諾貝爾獎，飛秒激光器以及后續可能實現的阿秒激光器，在理論上每秒可能發出1000T的脈沖。

第四是2016年AlphaGO推出之后，人們發現可以通過大模型來很好描述具有先驗知識的世界，這個世界的很多信息并不是離散無記憶的。目前學術界已經有一些這方面的探索，比如這兩年比較熱的語義通信。

第五是2018年，5G的MassiveMIMO規模商用后，在城市高樓林立的復雜傳播環境中，可以通過利用很多獨立傳播通道來大大提升通信的容量。

所有這些新的現象、新的工程能力和新的應用環境，都是75年前人們不了解的、也不在假設中。因此我認為，在未來的通信上還有很大的發展空間，我們有可能改變香農定理最初的假設和應用條件，實現超越十年百倍的發展。