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【文/觀察者網  程小康】新冠病毒疫情之下，醫生需要尋求更加快捷的診斷方式，確定疑似病例。除了試劑檢測外，胸部CT影像識別也成為了篩查病人的主要手段。

今年2月初，國家衛健委發布《新型冠狀病毒感染肺炎診療手段（試行第五版）》，CT影像結果被納入湖北省臨床診斷標準中，“疑似病例具有肺炎影像學特征者”，即為臨床診斷病例。試行第五版診療方案一經發布，全國各省醫院CT掃描工作量激增。

實際臨床中，每名患者可能2~4天要復查一次CT，一次CT要拍約300張照片，加上疑似病患、密切接觸者篩查，每天新產生的海量CT影像，對一線影像科醫生而言，是巨大的工作壓力。

AI輔助提升CT影像閱片率

此前，武漢部分新冠肺炎定點醫院全院一天CT量曾超過1000例。如果按照一個病例一次CT要拍300張照片算，意味著一個醫院的影像科醫生要一天看完30萬張照片。臨床診斷中，醫生肉眼辨別CT影像效率較低，每一病例需要耗時5~15分鐘。

一張張片子通過人眼檢測耗時又耗力，人工智能技術在此體現出優勢。上海長征醫院影像學科主任、中國醫學影像AI產學研聯盟主席劉士遠表示：“在各大醫院我們都看到了大量的CT需求。用于AI輔助放射科醫生，進行病灶的早期識別，通過深度學習判斷病灶變化，定量分析是業界亟需的技術”。

截至目前，GE醫療、商湯科技、阿里巴巴，華為等公司都已經將AI醫療影像系統運用到抗擊新冠病毒疫情之中。

3月5日，GE醫療推出針對新冠肺炎的CT影像智能分析平臺技術——“智贏新冠LK2.0”，用于科學研究，輔助早期、疑似新冠肺炎的精準分析。

GE醫療方面表示，“智贏新冠LK2.0”是一個基于影像基因組學原理、結合人工智能和圖像處理等技術，對新冠CT影像進行智能化分析的軟件平臺。

3D顯示病灶（紅色）和病灶定量、評分分析

2月21日，商湯科技將自主研發的“SenseCare”肺部AI智能分析產品的新冠肺炎功能升級，以云服務的模式接入到合作伙伴的醫學影像閱片平臺，通過遠程的方式幫助十余家前線醫院及多地醫療機構，為醫生提供AI輔助分析。

除了上述兩家外，阿里巴巴旗下達摩院與阿里云、華為云與華中科技大學，都研發并推出新冠病毒肺炎AI輔助醫學影像量化分析服務。

從技術層面，CT影像閱片引入AI可以幫助醫生提升效率，為經驗還不豐富的醫生提供有價值的參考，從而使得整個診斷速度加快。

不過，業內專家表示，應倡導多種手段綜合應用，因為每一個都很難做到100%準確率，醫生使用也應該有其一套邏輯。至于臨床應用診斷時，醫生也會根據癥狀、主要訴求和以往病史等因素綜合考慮。

核酸檢測結果曾被質疑

此前，一篇題為《一線醫生疾呼：盡快用CT替代核酸檢測，作為新型冠狀病毒肺炎確診標準》的文章受到廣泛關注，文中引用了武漢大學中南醫院影像科副主任張笑春發在朋友圈的疾呼：別再迷信核酸檢測了，強烈推薦CT影像作為目前2019nCoV（診斷）的主要依據。

圖源：見水印

實際上，屬于影像學診斷方法的CT影像和屬于病原學證據的核酸檢測是從兩個不同維度去觀察一個事物。

徐州醫科學大教授顧兵在接受《中國科學報》的采訪時就曾表示，CT無法區分患者感染了哪種病毒，而核酸檢測可以批量甄別出來，病原學證據在感染性疾病中發揮著重要作用。只有影像學和實驗室檢查并重，才更有利于診斷，更有利于疫情的防控。

新冠病毒檢測PCR試劑盒的工作原理大致是：通過提取病人樣本中的RNA，進行反轉錄聚合酶鏈反應（RT-PCR），通過擴增反應將樣本中微量的病毒信息加以放大，最后以熒光的方式讀取信號。如果PCR之后信號為陽性，那么就可以說樣本中存在病毒，反之則說明沒有感染。

疫情初期，很多廠家的試劑一研發出來就投入市場，沒有做足夠的性能驗證試驗，出現了質量參差不齊的情況。因此，核酸檢測結果也出現了偏差。

假陽性/假陰性除了與試劑盒質量有關，還與標本及時正確采集息息相關。如果標本采集錯誤、標本存放時間過長（病毒核酸降解）等都會造成假陰性。