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開源4年份額達30%,昇思引領中國AI框架崛起
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呂棟lvdong@guancha.cn
在大模型成為AI主流演進方向的當下,昇思持續賦能大模型成功實踐。這輪大模型爆火之前,昇思就已多次支持國內首個大模型創新,比如孵化業界首個兩千億參數中文預訓練大模型“鵬城盤古”,孵化業界首個多模態大模型“紫東太初”,并獲得WAIC最高獎SAIL獎。
近兩年隨著技術持續迭代,昇思使能大模型落地更加高效。
基于今年3月推出的昇思MindSpore 2.3版本,訓推一體的架構升級,實現腳本、分布式策略,運行時的統一,Baichuan2-13B的推理部署只需1天。在與智譜AI的合作中,代碼生成大模型CodeGeeX4的新版本基于昇騰AI與昇思AI框架訓練,依托昇騰與昇思的多維混合分布式并行技術等軟硬件能力等,大幅提升了模型開發、訓練的效率及模型精度。
截至目前,昇思已成為支持主流大模型最多的自主框架,包括Llama、Qwen、智譜、百川、零一萬物、科大訊飛、面壁、電信星辰、移動九天等。昇思孵化、支持的國內外主流大模型超過50個,覆蓋互聯網、金融、通信、制造、能源、交通等,凸顯行業對昇思的高度認可。
在AI for Science(科學智能)賽道中,昇思的表現同樣不俗。
昇思人工智能框架峰會現場
一直以來,昇思都將AI for Science視為AI技術變革的下一條新賽道。在2023年1月Omdia發布的報告中,昇思對AI for Science的支持能力已經超過PyTorch,并有趕超TensorFlow的趨勢。在此后的2.0、2.3和2.4版本中,昇思不斷提升對科學計算的原生支持能力。
在行業中,昇思對AI for Science的賦能也已經碩果累累,并且連續獲得了WAIC的最高獎SAIL獎。比如東方翼風流體大模型,利用昇思MindSpore Flow流體仿真套件,結合流體領域專家經驗和數據,實現對大飛機翼型全場景飛行工況模擬,大飛機三維翼型設計速度提升1000倍;南方電網基于昇思開發的“馭電”智能仿真大模型,打造了電力系統分析與控制的“超強大腦”,解決了新能源變化無常、難以計劃帶來的難題。
昇思在化工和生物計算等領域也已經探索多年,聯合頂級科研機構和伙伴打造了AI生物計算套件,包含蛋白質結構預測、生成等20多個SOTA模型,加速相關領域創新。
開源四年,昇思從打通科研創新,到使能使能百模千態、千行萬業,開創了AI產業聚集的新模式,躍升為中國AI框架的新選擇,印證了華為走開放的計算產業之路的正確性。而像昇思一樣的案例還有很多,openEuler、openGauss、CANN、MindIE等等......它們背后都是中國產業界的大聯合,一同構建起了中國計算產業的堅實底座。
開放的本質,是共建共享共贏。不難預期,在全球局勢日益復雜的今天,以華為為代表的中國科技企業,堅定走開放之路,凝聚全球開源力量,勢必會形成更高效地技術創新。一方面它將助推中國科技產業的發展,同時也定會消彌技術鴻溝,推動全球技術普惠,讓世界共享人工智能發展所帶來的智能美好未來。
- 責任編輯: 呂棟 
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