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責任豁免，各國都在怎么做？

實際上，面對這個行業發展帶來的實操問題，目前全球各國均開始了探索和立法，其中美國、歐盟和日本均就AI大模型訓練來源的版權問題給出了自己的解釋和規定。

在美國版權法107條中，對專利的合理使用給出了4條考慮要素，分別是：（1）使用的目的與性質；（2）該版權作品的性質；（3）使用部分占被利用作品質與量的比例；（4）該使用對版權作品潛在市場或價值所產生的影響。這被稱為合理使用認定“四要素標準”。

在這四要素中，美國法院最初認為第四要素即商業利益起主要作用，后來則強調第一要素即使用目的重要意義，并引申出了轉換性使用（transformative use）這個實操中常見的名詞。

正和第一要素“使用的意圖和特征”相關，是法院在侵權案件中重點考察的內容。

轉換性使用（transformative use）是指如下作品使用方式：使用人借用其他版權人作品，并在此作品基礎上產生具有新信息、新美感、新洞察和新理解的新作品。

這個定義可能讓人比較迷糊，這里舉一個中國應用轉換性判決的案例。

2014年，“葫蘆娃”和“黑貓警長”作品的著作權人美影廠向法院提起訴訟，請求判令新影年代公司侵權，理由是新影年代公司制作的電影《80后的獨立宣言》宣傳海報上有包括“葫蘆娃”和“黑貓警長”卡通形象在內的諸多美術形象。2015年，上海知識產權法院認為，電影海報引用“葫蘆娃”“黑貓警長”美術作品的目的，是為了反映兒童時代曾經經歷此動畫片盛播的影片主角擁有的代表性童年記憶，而不是單純再現這二部美術作品的藝術美感。電影海報雖然引用原告美術作品，但這二部美術作品原有藝術價值功能發生轉換，應當屬于合理使用情形，不構成侵權。

電影《80后的獨立宣言》海報出現了葫蘆娃，黑貓警長等要素

不過值得注意的是，由于目前尚未有相關訴訟判決出臺，美國司法界是否認可AI訓練素材符合轉換性使用尚且不能定論。

不過在2023年5月美國國會召開“交互中的人工智能與版權法”聽證會，美國版權局前總法律顧問Sy Damle表示：“任何強制模型對于訓練內容付費許可的嘗試，要么會使美國AI行業破產，消除我們在國際舞臺上的競爭力；要么會驅使這些頭部AI公司離開這個國家。”

可以看出美國對于大模型數據侵權這塊態度較為開放。

2018年日本對《著作權法》進行了修改，在第30條第4款設置了新的合理使用條款——“不以欣賞作品原有價值為目的的利用”。根據日本文化廳的解讀，此次修改整體上擴大了對于著作權的限制，其目的是鼓勵創新，迎接以人工智能、物聯網和大數據為代表的第四次產業革命。值得注意的是，新一輪的日本《著作權法》修正案已于2023年5月17日通過參議院表決，并未對第30條第4款進行修改。

在《著作權法》修改的同時，2023年5月，日本政府公開了自身對于版權法領域模型訓練行為的態度——不會對AIGC模型訓練中使用的內容加以版權保護。

日本文部科學大臣長岡惠子(Keiko Nagaoka)表示，日本法律不會保護AIGC模型訓練集中使用的版權材料，也即允許AIGC模型訓練對于版權人作品的利用，無論是出于非營利或商業目的，無論是復制還是復制以外的行為。這在一定程度驗證了，日本《著作權法》第30條第4款“不以欣賞作品原有價值為目的利用”的責任豁免，能夠適用于當下的AIGC模型訓練行為。

相比美日，歐盟最新的法案則對AI大模型數據來源的要求做了更加明確的規定，并制定了侵權的罰款標準。

2023年的6月14日，歐洲議會投票通過了《人工智能法案》，這也是全世界第一部通過議會程序、專門針對人工智能（特別是AIGC）的綜合性立法。

在該法案中，就明確規定了ChatGPT這樣的生成式AI系統，將需要遵守透明度要求，包括披露內容是由AI生成的、幫助區分所謂的深度偽造圖像和真實圖像等。同時這些工具需要具備防止生成非法內容的保障措施。更重要的是，OpenAI等廠商需要公開，他們在訓練模型過程中，用了哪些受版權保護的數據。

若違反AI法案，公司將面對最高年營收7%或3000萬歐元的罰金，以哪個數字更高為準。