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【文/觀察者網(wǎng) 周毅 編輯 呂棟】

相比于ChatGPT問世時(shí)的火爆，大模型“聊天”的魅力似乎正在悄然消退。

在本月最新文章中，網(wǎng)絡(luò)分析公司Similarweb表示，隨著新鮮感的消失，ChatGPT的流量正在下降。據(jù)初步估計(jì)，今年6月ChatGPT網(wǎng)站的全球訪問量下降了9.7%，這是該網(wǎng)站訪問量首次錄得環(huán)比下降。在美國市場上，該網(wǎng)站訪問量環(huán)比降幅錄得10.3%。

很明顯，“Chat”并不是大模型的全部，只靠寫詩、作畫也無法重構(gòu)人類社會(huì)。

Similarweb文章截圖

不過，自問世以來，大模型“聊天”一直在向垂直領(lǐng)域下沉，不斷重塑著人們的生活。

國際權(quán)威期刊《JAMA Internal Medicine》一項(xiàng)研究表明，當(dāng)需要仔細(xì)回答患者提問時(shí)，醫(yī)生平均回復(fù)長度是52個(gè)單詞，聊天機(jī)器人是211個(gè)單詞。它的回復(fù)不僅內(nèi)容更多，而且質(zhì)量更好，更加富有同理心。在評(píng)估中，78.6%的人更喜歡聊天機(jī)器人的回答，而不是醫(yī)生的回答。

將大模型投入產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，也正在成為國內(nèi)外眾多企業(yè)的選擇。不久前在上海閉幕的第六屆世界人工智能大會(huì)（WAIC）上，京東等不少企業(yè)介紹了自己的解決方案和相關(guān)思考。圍繞“貼合行業(yè)場景”，有人選擇讓通用大模型下沉向行業(yè)，也有人選擇直接打造垂直大模型。

頭腦風(fēng)暴一下：除了更好地理解“場景”，人工智能今后還會(huì)往哪些方面發(fā)展？

京東探索研究院院長、京東科技智能服務(wù)與產(chǎn)品部總裁何曉冬表示，通向真正的人工智能，多模態(tài)是必經(jīng)之路。“人始終是一個(gè)核心存在，所有技術(shù)最后都要服務(wù)人。未來的AI需要通過語言、視覺和語音和人類進(jìn)行交流，所以未來的AI也必須理解語言、語音。做好多模態(tài)，才能更好的服務(wù)好人類。”

在當(dāng)下的競爭環(huán)境中，“場景落地”，才是大模型的終極目標(biāo)。

大模型應(yīng)用落地，理解場景是關(guān)鍵？

今年WAIC最熱門的話題之一，就是如何讓大模型應(yīng)用落地。

這本身不難理解：國內(nèi)外大模型不能局限于“聊天”。基于智能交互，它本身就是一種提升生產(chǎn)效率的工具。任何大模型，未來最終都要落地于具體的行業(yè)應(yīng)用，提高生產(chǎn)力；在大模型競爭中，中國和其他國家相比各有千秋，雖然存在差距，但中國行業(yè)多、發(fā)展成熟，這或許是一個(gè)可以“超車”的機(jī)會(huì)。

從數(shù)據(jù)來看，在算力等方面，中國未必就處于劣勢。

中國工程院院士鄔賀銓曾指出，按2022年年底的數(shù)據(jù)，美國占全球算力36%，中國占31%，單看算力總規(guī)模，中國與美國確實(shí)有差距，但差距并不大；若以GPU和NPU為主的智能算力規(guī)模來看，2021年美國智算規(guī)模占全球智算總規(guī)模15%，中國占26%。

但差距依然值得重視，例如深度學(xué)習(xí)框架還需要經(jīng)受考驗(yàn)、繼續(xù)打磨；例如生成式AI拓展到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，需要將多個(gè)大模型高效融合，由此帶來很多問題；例如大模型需要海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，但目前中文可供訓(xùn)練的語料挖掘還不足；例如大模型訓(xùn)練所依賴的英偉達(dá)A100芯片，被限制向中國出口……中國依然面臨眾多挑戰(zhàn)。

圖源英偉達(dá)網(wǎng)站

在新一輪全球人工智能競賽中，大模型本身確實(shí)是必啃的“硬仗”。但中國其實(shí)有一個(gè)出“奇兵”的機(jī)會(huì)。

數(shù)據(jù)、算力和“鈔能力”對(duì)大模型而言缺一不可，但大模型的發(fā)展同樣離不開“場景”。本質(zhì)上，大模型改變的是人類獲取信息和服務(wù)的方式。它不僅需要滿足信息匹配的需求，更要讓AI精準(zhǔn)地理解人類的用途，精準(zhǔn)地完成人類交付的任務(wù)。“精準(zhǔn)”，就基于對(duì)場景的理解。

在WAIC大會(huì)上，京東探索研究院院長、京東科技智能服務(wù)與產(chǎn)品部總裁何曉冬表示，伴隨著大模型的出現(xiàn)，世界未來必然會(huì)走向智能交互時(shí)代，讓機(jī)器更好地幫助我們完成專業(yè)域、更廣泛的任務(wù)。何曉冬表示，訓(xùn)練好大模型就需要場景，“場景和數(shù)據(jù)是這個(gè)時(shí)代訓(xùn)練大模型的抓手。”

或許這會(huì)是中國的機(jī)遇所在。

拿工業(yè)來說，中國擁有41個(gè)工業(yè)大類、207個(gè)工業(yè)中類、666個(gè)工業(yè)小類，是全世界唯一擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中所列全部工業(yè)門類的國家；在互聯(lián)網(wǎng)方面，中國有大量電商、社交、搜索領(lǐng)域的企業(yè)，擁有成熟經(jīng)驗(yàn)和龐大數(shù)據(jù)，大模型和這些行業(yè)、場景的結(jié)合，或許會(huì)帶來大量機(jī)遇。

生產(chǎn)車間一景 圖源新華社

例如電商。網(wǎng)經(jīng)社此前發(fā)布的《2022年度中國電子商務(wù)市場數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，2022年國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)零售市場交易規(guī)模達(dá)137853億元；中國網(wǎng)絡(luò)零售用戶規(guī)模達(dá)8.45億人，占網(wǎng)民整體的79.2%。這個(gè)“大場景”下涌現(xiàn)了直播、社交、美妝、母嬰等“子場景”，電商、物流、客服……它們都可能成為大模型應(yīng)用落地的入口。