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肖仰華：國內大模型真正的短板并非數據和算力，而在"煉制"工藝
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周毅是故意的還是不小心？
最后更新: 2024-05-08 21:24:12“不能為了追隨ChatGPT，而錯失了下一個ChatGPT”
在對話中，肖仰華表示，ChatGPT越火，我們在AI領域越要比以往更有戰略定力。
“我們一定要注意一件事：不能為了追隨ChatGPT，而錯失了下一個‘ChatGPT’；不能一窩蜂炒作一個熱點，而忽略了其他熱點。這是我們一定要去防范的。對新出現的熱點要在戰略上重視，但不能打亂自己的既有布局?！毙ぱ鋈A說，很多傳統的小模型該研究的也得研究，其他IT技術也得繼續往前推進。
通用人工智能階段，其實熱點紛呈。除了聊天場景下的ChatGPT以外，還有圖文生成，例如Midjourney這樣有代表性的產品和公司；還有具身智能——讓大模型和機器結合去操縱現實世界，讓機器人能夠更好地為我們服務。
具身智能（Embodied Intelligence） 圖源麻省理工網站
“大家一窩蜂搞ChatGPT，會分散我們的精力，會打亂我們科研的節奏。”
肖仰華解釋道，ChatGPT所在的開放聊天存在商業價值，但垂直領域的嚴肅決策商業價值其實更多。比如醫療領域，各界一直希望能有解放醫生的問診機器人；投資領域，人們希望有投資顧問機器人；司法領域，大家也希望有司法咨詢機器人……這些都屬于垂直領域的嚴肅應用場景。
“這些需求不是簡單閑聊功能所能勝任的，需要把專業知識、專家經驗、復雜邏輯等能力賦予機器或者大模型，這樣才有可能解決垂直領域的復雜問題。我們要跟蹤ChatGPT技術，更要補齊其不足，積極推動大模型向千行百業落地。大模型賦能復雜決策場景，是未來人工智能產業發展的焦點?！?
圖源騰訊網站
肖仰華認為，現階段中國大模型產業存在四個主要問題。
其一，技術同質化嚴重，很多大模型都是用ChatGPT喂養自己；其二，數據生態不完善。中文數據生態尤其重要，但現在較為欠缺；其三，算力掣肘；其四，模型創新不足，現在很多國內大模型都基于國外的開源社區模型，萬一以后被禁用，我們將非常被動。
這些問題值得我們重視和彌補。與此同時，我們也要展開更多思考。例如大模型要想創造價值，其實有兩個基本要求：其一是底座模型能力，即上述四個我們應該追趕的地方；其二就是行業應用。
肖仰華表示，國外大模型產業已經形成了一個生態，而且發展非常迅速。反觀國內，同質化嚴重，很多企業都在研究底座模型。其實從我們國家的發展態勢來講，恰恰應該用應用帶動底座模型研究?！爸袊袌鼍薮蟆祿S富，應用場景多元，可以用應用發展來帶動模型進步，走一條‘農村包圍城市’的路線?！?
“我們可以把外圍應用和生態做好，不斷去補齊數據、算力、模型和工藝方面的短板，最后在技術模型方面形成我們自己的核心競爭力。”肖仰華說，大模型絕不是宣傳文案的噱頭，也絕不能成為一場華麗的煙花秀，要實實在在地讓它成為推動社會發展和進步的先進生產力。
- 責任編輯: 周毅
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