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大眾前CEO赫伯特·迪斯恐怕想不到，自己剛下臺(tái)，繼任者就棄用CARIAD自研路線，選擇投誠中國供應(yīng)商。

日前，大眾集團(tuán)發(fā)布公告稱，將通過旗下軟件子公司CARIAD與北京地平線機(jī)器人技術(shù)公司（以下簡稱“地平線”）成立合資公司，推動(dòng)技術(shù)本地化，加快集團(tuán)面向中國市場(chǎng)的高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)開發(fā)進(jìn)程。

該合資公司將由CARIAD持股60%，狼堡（大眾總部所在地）方面注資約24億歐元，比彭博社此前報(bào)道的10億歐元高出一倍多。而地平線以何種形式入股40%，大眾并未明確說明。如果是技術(shù)入股，大眾也將體驗(yàn)一把“資本換技術(shù)”的經(jīng)營模式。

大眾2021年通過合資品牌一汽-大眾、上汽大眾和江淮大眾，從中國賺到的利潤為30.26億歐元。此次組建合資公司，大眾相當(dāng)于投入了大半年的在華凈利潤。

大眾表示，該交易預(yù)計(jì)明年上半年完成。可以看出，大眾真的有些急。2021年，大眾一口氣在華推出5款I(lǐng)D系列純電車型，包括早于歐洲發(fā)布的ID.5。但大眾純電車型2021年全年銷量為7萬輛，未達(dá)到集團(tuán)高層預(yù)期的8萬至10萬輛的目標(biāo)。

“中國消費(fèi)者對(duì)于車載軟件的要求遠(yuǎn)高于歐洲消費(fèi)者。”大眾中國業(yè)務(wù)CEO貝瑞德多次在公開場(chǎng)合如是說。

畢竟，把“卡拉OK”搬上車機(jī)系統(tǒng)的大眾或許真的不懂中國市場(chǎng)。

大眾的困局，半成品的ID.4

沿用燃油車時(shí)代的設(shè)計(jì)思維，大眾離中國市場(chǎng)的真實(shí)需求太遙遠(yuǎn)。

大眾集團(tuán)工會(huì)主席丹妮拉·卡瓦洛

“對(duì)于德國司機(jī)來說，可能不會(huì)看重中控屏中集成卡拉OK等功能；但在中國，如果大眾汽車不能提供這些功能，就會(huì)令另一些消費(fèi)者失望。”大眾集團(tuán)工會(huì)主席丹妮拉·卡瓦洛至今仍對(duì)中國消費(fèi)者留有刻板印象。

大眾以為，中國消費(fèi)者只是需要車載娛樂系統(tǒng)，將冰箱、彩電搬上汽車。殊不知，中國市場(chǎng)真正的需求是智能網(wǎng)聯(lián)、智能座艙、自動(dòng)駕駛等硬核技術(shù)。

盡管大眾早在1999年就在北京設(shè)立研發(fā)中心，但中國研發(fā)中心主業(yè)并非“研發(fā)”，而是基于總部的成熟產(chǎn)品進(jìn)行本土優(yōu)化、調(diào)教，更像是“打下手”。

有大眾中國研發(fā)人員曾向媒體吐槽，中國團(tuán)隊(duì)在軟件層面的優(yōu)化，無非是優(yōu)化UI等邊緣性工作。“所有涉及到行車及安全的軟件，全部由沃爾夫斯堡總部的工程師負(fù)責(zé)，我們無權(quán)介入。”

因此，大眾沿用過去的產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，造“歐洲人民的汽車”，而非“中國人民的汽車”。

在燃油車領(lǐng)域，大眾、豐田等巨頭掌握汽車產(chǎn)業(yè)的定義權(quán)，什么是好車，哪些功能前裝，國內(nèi)主機(jī)廠只能亦步亦趨。

如今，電動(dòng)車時(shí)代來臨，大眾等車企的代際優(yōu)勢(shì)不再，全球車企重回同一起跑線。當(dāng)大眾還停留在“油改電”的1.0階段，小鵬以及華為等國內(nèi)廠商已在城區(qū)、高速等場(chǎng)景開展智能駕駛測(cè)試，進(jìn)入智能電動(dòng)汽車的2.0階段。

以德國為代表的歐洲廠商在智能化領(lǐng)域已落后于中國。就以國內(nèi)最常見的OTA（遠(yuǎn)端升級(jí)）為例，大眾ID車型首次升級(jí)并不支持OTA升級(jí)，需要消費(fèi)者前往線下網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行升級(jí)。

普華永道分析指出，“大眾ID系列是優(yōu)秀的電動(dòng)汽車，但還不夠智能。”

在大眾ID.4的論壇，車主稱贊車輛底盤、續(xù)航的同時(shí)，還會(huì)吐槽大眾糟心的車機(jī)系統(tǒng)。有車友直言，大眾ID.4更像是半成品，顯示屏?xí)r常連不上信號(hào)、有時(shí)還灰屏，語音交互形同虛設(shè)，“車機(jī)系統(tǒng)做的甚至不如大眾燃油車”。

有車友調(diào)侃表示，“有時(shí)用CARPLAY導(dǎo)航，突然地圖不動(dòng)了，但是聲音還在，這算不算留有一絲余地提供導(dǎo)航？”

買不來的技術(shù)積淀

車機(jī)系統(tǒng)成為大眾的弱點(diǎn)，他們自己也是承認(rèn)的。主導(dǎo)大眾實(shí)現(xiàn)電動(dòng)化后，赫伯特·迪斯在過去3年時(shí)間內(nèi)，一直試圖推動(dòng)大眾智能化的進(jìn)程，包括將大眾集團(tuán)相關(guān)研發(fā)人員全部整合成為CARIAD員工，專門負(fù)責(zé)大眾自動(dòng)駕駛的研發(fā)。

除了內(nèi)部架構(gòu)調(diào)整，赫伯特·迪斯還嘗試大規(guī)模并購和投資。2019年，大眾以26億美元的價(jià)格注資自動(dòng)駕駛算法公司Argo AI；并和博世集團(tuán)達(dá)成合作，共同開發(fā)通用軟件平臺(tái)以集成自動(dòng)駕駛算法。

今年2月，市場(chǎng)傳出大眾有意收購華為自動(dòng)駕駛部門，報(bào)價(jià)數(shù)十億歐元。之后又有消息稱，大眾挖走原華為智能駕駛產(chǎn)品部部長蘇菁以及五百名華為工程師。蘇菁曾負(fù)責(zé)華為ADS汽車全棧解決方案研發(fā)，是華為車BU的元老。

原華為智能駕駛產(chǎn)品部部長華為蘇菁

今年4月，大眾在中國組建CARIAD子公司，是歐洲之外的第一家子公司，其研發(fā)人員增長一倍至1200人，其中90%以上為中國軟件人才。

赫伯特·迪斯的一系列舉動(dòng)，都是為了扶持大眾“親兒子”CARIAD走上正軌。2021年，迪斯披掛上陣，推進(jìn)大眾E2.0軟件研發(fā)，意在建立統(tǒng)一的軟件平臺(tái)，囊括保時(shí)捷、奧迪、大眾等品牌。

按照迪斯的設(shè)想，到2025年，CARIAD的軟件開發(fā)比例將從現(xiàn)有的10%提升至60%，部門目標(biāo)員工人數(shù)是1萬人。

不過，迪斯低估了自研難度，大眾董事會(huì)也徹底失去耐心。炒掉迪斯，請(qǐng)來中國外援，大眾開始求助于中國供應(yīng)商的成熟方案。

地平線給大眾帶來什么？

作為全球最大的新能源市場(chǎng)，中國已成為主機(jī)廠必爭之地。而在智能化的下半場(chǎng)，主機(jī)廠的地位式微，被英偉達(dá)、高通等國際芯片巨頭“拿捏”。

不同于傳統(tǒng)整車企業(yè)與一級(jí)供應(yīng)商的垂直關(guān)系，國際芯片巨頭直接參與分蛋糕，例如英偉達(dá)要求奔馳直接提供40%自動(dòng)駕駛收入。

大眾選擇地平線，一方面希望制衡英偉達(dá)、高通、Mobileye等國際巨頭，謀求在中國市場(chǎng)的B供；另一方面，如果將中國市場(chǎng)的智能化技術(shù)移植到歐洲市場(chǎng)，也是一種降維打擊。

地平線征程5芯片

在汽車智能化領(lǐng)域，中國企業(yè)同樣正迎來一次“重畫起跑線”的巨大機(jī)遇。

過去，芯片性能的進(jìn)步，很大程度上依賴于硬件制程。然而，芯片制程進(jìn)入28納米時(shí)代后，摩爾定律的發(fā)展速度低于預(yù)期，工藝已逼近物理極限，國外企業(yè)依靠制程取得的優(yōu)勢(shì)，正在被削弱。

另一方面，算法設(shè)計(jì)對(duì)性能提升的作用越來越大。在不改變制程的情況下，深度學(xué)習(xí)的算法進(jìn)步，平均每9-14個(gè)月，也能實(shí)現(xiàn)算力的翻倍。

“以后汽車的性能、屬性，越來越多被軟件去定義而不是硬件本身。”地平線總裁陳黎明如是說。

因此，芯片廠商如今必須在算法、軟件、硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)三方面聯(lián)合優(yōu)化。中國企業(yè)很大程度上，跟國外巨頭重新站在了一條起跑線上。

地平線CTO黃暢表示，在架構(gòu)1.0階段，算法的應(yīng)用過程需要很多人工去調(diào)試，而進(jìn)入智能計(jì)算架構(gòu)2.0時(shí)代，更多依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，AI具備自適應(yīng)能力，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)迭代。

簡單來說，一輛自動(dòng)駕駛汽車高精度攝像頭產(chǎn)生約600-1000GB數(shù)據(jù)，不可能全部回傳至云端。因此，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)會(huì)篩選有用數(shù)據(jù)，在傳至云端，云端回傳至扯斷，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。

原理簡單，為何地平線、英偉達(dá)能做，大眾做不了？

地平線市場(chǎng)負(fù)責(zé)人呂鵬表示，從征程2到征程3到征程5，連續(xù)性非常好，整個(gè)工具鏈的應(yīng)用性通過多代產(chǎn)品的持續(xù)打磨。“很多時(shí)候并不是模型有多難設(shè)計(jì)。因?yàn)槟Ｐ痛蠹移鋵?shí)隨著算法趨勢(shì)的變化，都知道最先進(jìn)的算法模型是什么。但是你的模型怎么把它做到量產(chǎn)水平，你怎么知道現(xiàn)在的模型達(dá)到量產(chǎn)水平，你需要大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練、評(píng)測(cè)甚至你到里面有一些回灌、仿真，最后才是量產(chǎn)。例如之前做L2的系統(tǒng)，模型要做整個(gè)AEB的大里程道路的回灌測(cè)試，都是數(shù)十萬上百萬里程。需要規(guī)模化量產(chǎn)沉淀。”

缺乏自動(dòng)駕駛技術(shù)積淀的大眾，抱上了地平線的大腿。