觀察員
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10分鐘干完人工2小時的活，AI如何使物流效率最大化？
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呂棟lvdong@guancha.cn
最后更新: 2021-10-30 06:07:03AI公司做物流，有什么優勢？
作為一家從AI起步的公司，曠視科技相較于垂直類的物流科技公司，在做智慧物流業務時，從產品、市場及行業應用層面有什么獨特優勢？
王宏玉認為，曠視作為AI公司去做智慧物流，優勢是能把AGV/AMR的技術，包括AGV/AMR的發展趨勢推得更快，傳統企業做AI的資源還是不充足，同時也需要積累。而AI公司的這類資源非常豐富，可以將傳統企業穩定可靠的因素或者技術跟AI結合，形成新的AMR產品和系統，這也是AI企業做智慧物流的優勢。
陸建萍認為，未來智慧物流賽道一定是與AI深度融合的。因為單體智能、群體智能與場景智能是未來的發展方向。商業模式的迭代、客戶痛點的不斷出現，使得數據在現在越來越成為一個企業的資產，因為海量數據產生一定會需要AI的算法去實時地反應。整個倉庫經過了從最原始的存儲功能，到配送功能，再到履行，現在又進入了微履行這個階段，一直在不斷地向前端推進，而越往前端推進數據就越多，產生的數據越多，就需要算法讓這些數據實時地傳送到倉庫。
曠視科技自動裝卸系統
“從這個角度來看，無論是設備的實時調配還是人效，曠視在整個鏈條上是有一定優勢的，唯一能改變這個行業的一定是AI的算法與AI視覺感知，整個彈性供應鏈在整個倉庫需要變成一個自我感知、實時反應、動態調優的狀態，我們有AI的基因去做這些，所以我們覺得曠視在這方面是有天然優勢的。”她表示。
曠視副總裁、物流業務事業部管理中心負責人王銀學認為，物流決定于商用，消費端變化之后生產端也在變化，2B、2C方面，B越來越小了，C越來越多了。這就要求智慧物流的解決方案或系統要易部署。
“現在每一個物流中心規模都不小，每個小時或者每天的效益或者成本是比較高的，所以部署得快就省錢了。其次，要高可靠性，現在大家都是快節奏的，要求特別高的可靠性。曠視除了對這個行業的深度理解，除了解決方案的最后落地，也考慮軟件的易部署、硬件的易部署、高可靠性測試，以及各種異常情況的應對等。”王銀學表示。
- 責任編輯: 呂棟
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