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數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為企業(yè)的必答題
最后更新: 2021-10-29 08:23:53【文/北京大學(xué)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室 孫震】
10月18日下午,中共中央政治局就推動(dòng)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展進(jìn)行第三十四次集體學(xué)習(xí)。習(xí)近平總書(shū)記在主持學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào),近年來(lái),互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)加速創(chuàng)新,日益融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域全過(guò)程,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有,正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量。要站在統(tǒng)籌中華民族偉大復(fù)興戰(zhàn)略全局和世界百年未有之大變局的高度,統(tǒng)籌國(guó)內(nèi)國(guó)際兩個(gè)大局、發(fā)展安全兩件大事,充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì),促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式,不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)。
北京大學(xué)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室 孫震
數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展
目前,全球主要經(jīng)濟(jì)體均已邁入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已成為各國(guó)構(gòu)建新優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略舉措。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)(2020年)》顯示,2020年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2萬(wàn)億元,占GDP的比重為38.6%,同比增長(zhǎng)9.7%,增速位居全球第一。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、緩解經(jīng)濟(jì)下行壓力、帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的關(guān)鍵抓手。依托數(shù)據(jù)要素資源積累和數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新,各產(chǎn)業(yè)積極擁抱數(shù)字經(jīng)濟(jì),通過(guò)網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化的升級(jí)革新,涌現(xiàn)出大批新業(yè)態(tài)新模式,也推動(dòng)各市場(chǎng)主體不斷取得發(fā)展的新優(yōu)勢(shì),數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展必將成為推動(dòng)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)保持高速和高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合
工業(yè)經(jīng)濟(jì)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮關(guān)鍵作用的主戰(zhàn)場(chǎng)。在前三次工業(yè)革命時(shí)期,主要技術(shù)創(chuàng)新與資源大多聚集在西方國(guó)家,造成了全球工業(yè)要素分工格局下,我國(guó)制造業(yè)大部分處于跟跑狀態(tài),大而不強(qiáng)的基本局面。
十八大以來(lái),我國(guó)積極推動(dòng)制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略的制定和實(shí)施,制造業(yè)大而不強(qiáng)的狀態(tài)正在日益改善,許多產(chǎn)品正由中國(guó)制造轉(zhuǎn)向中國(guó)創(chuàng)造。
黨中央、國(guó)務(wù)院大力推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展,賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。尤其是近年來(lái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新發(fā)展,推動(dòng)各行各業(yè)涌現(xiàn)出許多新模式、新業(yè)態(tài),為優(yōu)勢(shì)相對(duì)薄弱、面臨問(wèn)題頗多的工業(yè)企業(yè)帶來(lái)了一條希望之路。
根據(jù)中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展成效報(bào)告(2018-2021年)》顯示,我國(guó)“綜合型+特色型+專業(yè)型”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系不斷完善,具備一定行業(yè)、區(qū)域影響力的平臺(tái)數(shù)量超過(guò)100個(gè),連接工業(yè)設(shè)備數(shù)達(dá)7686萬(wàn)臺(tái)套,工業(yè)機(jī)理模型數(shù)量達(dá)到58.8萬(wàn)個(gè)、服務(wù)企業(yè)160萬(wàn)家。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地應(yīng)用仍存在問(wèn)題
在全球嚴(yán)峻經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下,在面臨新冠疫情的重大不確定因素下,在構(gòu)建雙循環(huán)的新發(fā)展格局下,我國(guó)工業(yè)企業(yè)仍面臨諸多方面的挑戰(zhàn)。普遍存在勞工緊缺與成本上升、創(chuàng)新研發(fā)投入不足、數(shù)字化轉(zhuǎn)型約束因素多、供應(yīng)鏈管理能力弱、市場(chǎng)拓展阻礙大、綠色發(fā)展意識(shí)差等多維度的問(wèn)題,嚴(yán)重制約工業(yè)企業(yè),尤其是中小工業(yè)企業(yè)的健康發(fā)展。
近年來(lái),我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展取得了系統(tǒng)性成效,但在企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用情況并不樂(lè)觀。主要問(wèn)題在于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)不同,消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化程度高,實(shí)現(xiàn)了人與人的連接,在生活場(chǎng)景得到了廣泛應(yīng)用,大家看得懂、摸得到。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)缺乏標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)架構(gòu)和統(tǒng)一的模式,應(yīng)用落地可謂百行百樣、千企千面。大家對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)看待的角度不同,價(jià)值評(píng)價(jià)也褒貶不一,導(dǎo)致存在政府側(cè)積極、企業(yè)端冷淡的現(xiàn)象,因此愿意走和能走好這條希望之路的企業(yè)并不多。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為企業(yè)必答題
拋開(kāi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念模式不談,從工業(yè)企業(yè)發(fā)展需求的角度上來(lái)看,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,不管是否愿意,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為企業(yè)的必答題,而非可選項(xiàng)。建議不要先入為主把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)看作是一個(gè)成熟的系統(tǒng)或基礎(chǔ)設(shè)施,而是當(dāng)成一種創(chuàng)新理念和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論。
從發(fā)展的角度來(lái)說(shuō),各類工業(yè)企業(yè)都需要出色的研發(fā)設(shè)計(jì)能力、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力和市場(chǎng)拓展能力,在市場(chǎng)充分競(jìng)爭(zhēng)的大環(huán)境下,這些能力的培養(yǎng)和資源的獲取往往是封閉的、緩慢的,如何通過(guò)一種體系或模式讓企業(yè),尤其是中小企業(yè)快速培養(yǎng)這三種能力成為難題,只有通過(guò)相對(duì)開(kāi)放的資源平臺(tái)和透明高效的管理來(lái)實(shí)現(xiàn)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)恰恰提供了一種模式和路徑,讓大部分工業(yè)企業(yè)可通過(guò)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈和全價(jià)值鏈的連接獲取或提升相關(guān)能力。
我們今天可以從兩個(gè)維度看工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值,一個(gè)是內(nèi)聯(lián)、一個(gè)是外聯(lián)。內(nèi)聯(lián)助力企業(yè)做好管理,通過(guò)數(shù)字化工具提升企業(yè)提質(zhì)、增效、降本、控險(xiǎn)、綠色、智能等多方面能力。外聯(lián)促進(jìn)企業(yè)做好資源協(xié)同,依托產(chǎn)業(yè)鏈連接平臺(tái)助力企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新資源、管理供應(yīng)鏈、拓展市場(chǎng)、延伸服務(wù)。
從內(nèi)聯(lián)來(lái)看,企業(yè)管理運(yùn)營(yíng)的本質(zhì)要通過(guò)高效、精準(zhǔn)的決策不斷優(yōu)化資源利用,實(shí)現(xiàn)最大的產(chǎn)出價(jià)值。而要實(shí)現(xiàn)高效、精準(zhǔn)的決策,首先要對(duì)工業(yè)企業(yè)內(nèi)部的人、機(jī)、料、法、環(huán)、技術(shù)、資金等多維度要素進(jìn)行全面的狀態(tài)信息了解。
傳統(tǒng)的信息化手段一般只能獨(dú)立的提供幾個(gè)維度的數(shù)據(jù)或信息,而且各信息化系統(tǒng)相對(duì)封閉,在數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)格式等方面也存在諸多差異,這就考驗(yàn)管理者能否從多個(gè)系統(tǒng)的不融合數(shù)據(jù)及對(duì)信息化盲區(qū)的經(jīng)驗(yàn)判斷來(lái)做出正確的決策,結(jié)果往往不是一定是最優(yōu)解。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主張的理念是做到全要素的能連盡連、應(yīng)連盡連,全面連接是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和其他信息化系統(tǒng)的重要區(qū)別。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)邊緣平臺(tái)對(duì)于全要素的最大化連接、分布式管理,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)維度更加多元,讓管理決策從經(jīng)驗(yàn)判斷逐步邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高效、精準(zhǔn)決策,從理念和工具上促進(jìn)工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理,推動(dòng)企業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展。
另一方面,工業(yè)企業(yè)大部分存在的內(nèi)部管理問(wèn)題是如何更好地將經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)進(jìn)行留存和復(fù)用。我們都知道管理學(xué)上有SDCA循環(huán)和PDCA循環(huán),SDCA循環(huán)是保障企業(yè)在現(xiàn)有的技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、流程與規(guī)章制度下有序運(yùn)轉(zhuǎn),PDCA循環(huán)是促進(jìn)企業(yè)不斷提升改進(jìn)相關(guān)技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、流程與規(guī)章制度,從而獲得更好的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
這兩個(gè)循環(huán)中很多的客觀結(jié)果與主觀決策在傳統(tǒng)模式下很難用數(shù)據(jù)的形式表現(xiàn)和留存下來(lái),導(dǎo)致的現(xiàn)象就是工業(yè)企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)管理的不穩(wěn)定性,人人都是救火隊(duì)員,不清楚發(fā)生不良結(jié)果的原因是什么,也無(wú)從了解技術(shù)人員與管理者做出正確決策的經(jīng)驗(yàn)依據(jù)到底是什么,所以工業(yè)企業(yè)中一種常見(jiàn)的現(xiàn)象是,技術(shù)人員和管理人員大部分時(shí)間不斷在處理重復(fù)發(fā)生的問(wèn)題。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)全要素的連接與數(shù)據(jù)處理,使得重要過(guò)程數(shù)據(jù)、決策依據(jù)得以留存,簡(jiǎn)單的問(wèn)題可以通過(guò)人工分析數(shù)據(jù)來(lái)解決,復(fù)雜的問(wèn)題依托機(jī)器學(xué)習(xí)、建模分析等方式處理,找到發(fā)生問(wèn)題的真正原因,從根本上杜絕或減少問(wèn)題的發(fā)生。通過(guò)歸納面對(duì)不同問(wèn)題的決策與處置方式,將其知識(shí)化程式化,最終封裝成工業(yè) App,實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)的封裝應(yīng)用。
從外聯(lián)來(lái)看,企業(yè)經(jīng)營(yíng)要充分協(xié)同外部資源來(lái)完成價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值實(shí)現(xiàn),其中研發(fā)設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈管理和客戶服務(wù)是關(guān)鍵的幾個(gè)環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)模式下,企業(yè)的研發(fā)資源與內(nèi)部協(xié)同往往是單兵作戰(zhàn)、單系統(tǒng)作戰(zhàn)、串聯(lián)研發(fā),效率難保證,同時(shí)受時(shí)空限制,多研發(fā)中心的企業(yè)更是要承擔(dān)較高的溝通成本。
供應(yīng)鏈管理也存在諸多挑戰(zhàn),比如供應(yīng)商的遴選優(yōu)化,核心零部件的質(zhì)量保證與追溯,按單配送的精準(zhǔn)來(lái)料管理等。客戶需求和問(wèn)題反饋的不及時(shí)性,也導(dǎo)致企業(yè)在一定程度上無(wú)法提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)。
通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)企業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的連接,促進(jìn)數(shù)據(jù)在不同主體間安全高效流動(dòng),可以有效推動(dòng)企業(yè)間進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同,為企業(yè)整合更優(yōu)質(zhì)的數(shù)字化工具與社會(huì)化資源進(jìn)行研發(fā)設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈管理。幫助企業(yè)提高與客戶的溝通效率,加快市場(chǎng)反應(yīng)速度,創(chuàng)造更多的新業(yè)態(tài)新模式。
企業(yè)應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建議
一是量身選擇工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)模式與應(yīng)用范圍,規(guī)模大、資金實(shí)力雄厚、數(shù)字化能力強(qiáng)的企業(yè)建議私有化部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),規(guī)模小、資金緊張、數(shù)字化能力弱的企業(yè)建議公有化或混合部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。
二是重視要素連接,包括存量與新增的生產(chǎn)要素,分階段進(jìn)行連接與數(shù)據(jù)匯集。
三是做好 MDM(主數(shù)據(jù)管理),認(rèn)真梳理、定義主數(shù)據(jù)字段,做好存量系統(tǒng)間的字段映射,構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)管理體系。
四是發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值,重視數(shù)據(jù)資源與數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用,調(diào)動(dòng)相關(guān)部門(mén)使用數(shù)據(jù)的積極性,引導(dǎo)員工通過(guò)數(shù)據(jù)支撐日常工作的各個(gè)方面,激發(fā)數(shù)據(jù)活力,從真正意義上實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化管理。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下,企業(yè)的健康發(fā)展離不開(kāi)新理念、新技術(shù)的支撐,利用好工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等理念和技術(shù),答好時(shí)代命題,方能構(gòu)筑企業(yè)發(fā)展新優(yōu)勢(shì),激發(fā)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展新動(dòng)能。
本文系觀察者網(wǎng)獨(dú)家稿件,未經(jīng)授權(quán),不得轉(zhuǎn)載。
- 責(zé)任編輯: 呂棟 
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“特朗普若贏了,歐盟將被迫改變立場(chǎng)”
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涉嫌泄密,內(nèi)塔尼亞胡助手被捕
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特朗普:我可能會(huì)輸,有這種可能
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“不借美國(guó)”,中科院專家點(diǎn)出原因
快訊- 副院長(zhǎng)強(qiáng)奸女學(xué)生?廣西大學(xué)回應(yīng)
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