久久久久精品免费福利电影,国产又黄又大又粗视频,A级毛片免费播放无码,人人妻人人爽人人澡欧美一区

現在職業棋手與AlphaGo團隊的棋藝競爭態勢可能是這樣的。AlphaGo不再靠MCTS主導搜索改而以價值網絡主打，思考時間大大縮短，在10秒以內就達到了極高棋力，之后時間再長棋力增長也并不多。棋力主要是由價值網絡的質量決定的，堆積服務器增加搜索時間對搜索深度廣度意義并不太大。所以Master已經較充分的展示了實力，并不是說還有棋力強大很多的版本。這和國際象棋AI類似，兩個高水平AI短時間就能大戰100局，并不需要人類那么長的思考時間。

Master的60局快棋擊中了人類棋藝的弱點，它極為自信地主動發起挑戰敢于導入復雜局面，而人類高手卻沒有能力在30秒內完善應對這些不太熟悉的新手。而這些新手并不是簡單的新型，背后有Master的價值網絡支持的龐大搜索樹。如果價值網絡的這些估值是準確的，人類高手即使完美應對，也只能是不吃虧，犯錯就會被占便宜。有些局面下，價值網絡的估計會有誤差，這時人類高手有懲罰Master的機會，但需要充足的時間思考，也要有足夠的自信與Master的判斷進行較量。這次60局中棋手由于用時太短心態失衡很少做到，一般還是會吃虧。

以下是我對柯潔與AlphaGo的人機大戰的建議：

1. 要對機器有足夠了解，不要盲目猜測?？梢院唵蔚睦斫?，它接近一個以價值網絡為基礎的傳統搜索程序。

2. 要相信機器并不完美。如果它的局面評估函數沒有錯誤了，或者遠遠超過人，那就和國際象棋AI一樣不可戰勝了。但圍棋足夠復雜，即使是幾千萬局的深度學習，也不可能訓練出特別好的價值網絡，一定會有漏洞與誤差。只是因為人的局面評估也不是太好，才顯得機器很厲害。

3. 這次機器會堅定而自信地出手，它改變了風格，在局面仍然膠著的時候不會回避復雜變化。因為它的搜索深度廣度增加了，它認為自己算清了，堅定出手維護自己的判斷，甚至會主動撲劫造劫。

4. 機器的退讓是在勝定的情況下，它認為反正是100%獲勝了，就隨機選了一手。后半盤出現這種情況不用太費勁去思考了，應該保留體力迅速下完，下一局再戰斗。

5. 機器的大局觀仍然會很好，基于多次模擬數空，對于虛空的估計從原理上就比人強，這方面人要頂住但不能指望靠此獲勝。還是應該在復雜局部中與機器進行戰斗，利用機器價值網絡的估值失誤，以人對局面估計的自信與機器的自信進行比拼。機器是自信的，人類也必須自信。也許機器評估正確的概率更大，但是既然都不完美，人類也可能在一些局面判斷更為正確。

6. 機器對稍復雜戰斗局面的評估是有龐大搜索樹支持的，并不會發生簡單的漏算，不應該指望找到簡單的手段給機器毀滅性打擊。由于人類的思考速度慢，時間有限，不能進行太全面的思考。應該集中思考自己判斷不錯的局面，圍繞它進行論證。如果這個判斷正好是人類正確、機器錯誤，那人是有機會占優的。

通過以上分析，我對人機大戰柯潔勝出一局甚至更多局還是抱有一定期望的。希望柯潔能夠總結分析圍棋AI的技術特點，增加自信，針鋒相對采取正確的戰略，捍衛人類的圍棋價值觀。