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【文/ 觀察者網專欄作者 陳經】

2016到2017歲末年初的三天假期，棋迷們驚喜地發現圍棋對弈網站出現了好幾個高水平圍棋AI。

在弈城上像勞模一樣一直猛下的是日本的DEEPZEN，至2017年1月3日五天時間已經下了超過200盤，輸了20盤。之前DEEPZEN在高手不多的KGS圍棋網上也是這么猛下，人們已經熟悉了它的風格。DEEPZEN在弈城的戰績并不出人意料，甚至有點令人失望。雖然它勝多負少，但主要是勝不帶P標志的業余棋手，對職業棋手輸得多，還沒有世界冠軍級棋手出手測試。

另一個一上線就引發關注的是騰訊野狐圍棋的“刑天”。騰訊在2016年11月上線的AI“絕藝”在一個月中已經打出了不小的名氣，勝了柯潔一盤，5：1勝樸廷桓。這讓人們對國產AI有了信心，騰訊也報名了2017年3月在日本舉辦的AI圍棋世界錦標賽。但是高手們似乎摸清了絕藝的路數找到了對付它的辦法，柯潔對絕藝的戰績是3：1，不少職業高手都戰勝過它，絕藝出過一些明顯的bug。因此從11月底，絕藝再沒下過棋，下線研發升級去了。

一個月后，2016年12月27日，升級版本“刑天”又上線開始下棋。這次升級應該有進步，對柯潔戰成5：2，對樸廷桓4：1。但不能說有本質進步，柯潔明顯找到了對付它的辦法，幾次吃死它的大龍，刑天死活還是有問題。這些測試棋全部是20秒或30秒一手的快棋，刑天對世界冠軍級高手們的勝利，很大程度是高手們因為時間壓力出現錯誤，如柯潔有一盤已經殺死了刑天的大龍絕對優勢，后面不小心輸回去了。騰訊開發的AI水平已經很高了，職業棋手感覺它的實力和2016年3月與李世石對戰的AlphaGo版本V18相當。職業棋手們已經找到了刑天的漏洞，對它有辦法了不會太怕。

上圖是2016年12月30日柯潔第一次對陣勝刑天，就執黑大勝。本局柯潔早早就吃掉刑天棋盤右邊的一條大龍，最后三招柯潔連下三個單長走起了五子棋，估計是人類操作員手動替刑天認輸了。AI如果走出這樣的棋，即使一時對人類高手勝多負少，棋手們也不會怕。

這時弈城網站上的Master在2016年12月29日也開始下棋了，一開始并不引人關注，開始10多局勝的并不是世界冠軍級棋手。隨著12月30日Master對排名第一第二的柯潔與樸廷桓各勝2局取得20連勝，終于引起了關注。棋迷與棋手并不是太吃驚，因為之前絕藝與刑天也有這樣的驚艷表現，而且Master下的是20秒的快棋，20秒時間太短高手容易犯錯，30秒高手們會好多了。

棋迷們喜大普奔，這么多高水平的AI同時在對弈網站上，AlphaGo的論文養出了一堆狗仔，“群狗鬧新年”太有意思了。接下來職業棋手和棋迷們自然的預期是，隨著每手時間提升至30秒，高手們耐心琢磨也找到Master的漏洞終于勝出，對它的預期和刑天差不多。

但事實證明，Master的水平比刑天要高得多。在弈城達成30連勝后，Master轉戰野狐，除1月1日新年休息了一天，保持每天10局的節奏。到2017年1月3日，Master達成了50連勝，對手中包括16位世界冠軍，三國水平最高的柯潔、樸廷桓、井山裕太都在其中。人類高手們排隊輪流上陣，不一會就倒下被門板抬走。人類一勝難求，甚至沒有出現過勝機。經常是一個局部就大為落后，Master早早領先10多目甚至20目以上，收官時再“讓”給人類一些目數送成4目半、2目半或者半目勝。

人類水平最高的棋手群體，在Master面前這樣漏洞百出，這讓一些職業棋手以及棋迷們有些難以接受。

Master的神秘身份

Master的身份顯然就是AlphaGo的升級版本，我斷定沒有其它可能。Master在弈城注冊為韓國職業棋手，這是因為AlphaGo勝了李世石后獲得了韓國棋院頒發的九段證書。1個月前在KGS天元開局虐殺DEEPZEN的GodMoves很可能也是AlphaGo，應該是放CPU與GPU較少的單機版到各網站測試。谷歌在11月宣稱AlphaGo取得了巨大進步，將于2017年初復出下棋。谷歌CEO還訪問了中國棋院，如果達成與柯潔的第二次人機大戰協議不奇怪。谷歌一向有簽保密協議的作風，但中國棋院要求谷歌放出單機版進行公開測試也正常。

谷歌對AlphaGo有信心了，放出來測試不怕被找到bug，主動或者應邀出來公測是自然的發展，時間也對得上。一個有趣的細節是，參與測試的棋手中，孟泰齡只獲得過一個國內冠軍，離世界冠軍們水平還差一點，但是他卻有機會與Master下了四盤棋。我猜測這是因為，Master和AlphaGo的“人肉機械臂”操作者都是谷歌論文的作者之一Aja Huang，他經常上WeiqiTV看孟泰齡的節目，是他的粉絲，因此多次邀請他與Master對局。

也有說Master可能是韓國研發的AI，這個可能性極低。圍棋AI的研發是有軌跡的，象騰訊這樣參照谷歌論文快速達到很高水平是可以理解的，但是也需要出來測試找到問題又回頭想辦法，不太可能悶頭研發一出來就天下無敵。而谷歌經過多個版本的升級，確實有這個實力。2016年中，Deepmind在學術報告上就宣稱后續版本能讓V18四個子了，又取得了巨大進步。

Master達成50連勝后并未終止下棋，1月4號上午又繼續開戰。如果是論勝負，由于Master只選擇30秒的快棋，對人類高手來說思考時間不足難以發揮最高水平。而Master固定地每8秒下一次，時間根本沒用完，這是機器天然的優勢。人類高手對戰時經常選擇20秒的讀秒，30秒算網棋中時間長的了，但基本是練習。現在對Master的挑戰已經帶上了悲壯色彩，比正式比賽氣氛還要激烈，野狐圍棋的創始人古力九段聲稱第一個戰勝Master的人獎金10萬元。

由于Master的棋力極高，又不走人類棋手習慣的套路，很多局面都需要強度極大的思考，30秒人類高手實在是不夠，會出不少漏洞。因此，如果還是30秒的棋局，Master的勝利會一直延續下去。有些讀秒功夫強的棋手號稱快慢棋水平差不多，但那是人與人在一些常見套路中對戰。而且讀秒功夫強是說后半盤收束，布局與前半盤如果出現新型，總是得停下來思考，10來分鐘都算短的，半小時或1小時以上的長考也常見。

上圖是1月3日柯潔與Master一個戰斗告一段落。柯潔花掉了兩次讀秒（一共就三次30秒）才在左上角的戰斗中頂住了。黑吃掉白四子目數不小，白也沒有安定，應該至少是不落后。后面Master也選擇了激烈的下法，柯潔只剩下一次30秒，應對不利輸掉了。在新型的戰斗中，其他棋手基本會被Master打垮。

因此，Master對人類最高水平棋手取得50連勝這個事實，不宜過于夸張。圍棋AI的算法特性是，搜索空間是指數增長的，幾十倍時長只是帶來搜索深度增加幾層，幾秒鐘與幾十分鐘的搜索可能棋力并無本質提升。增加時長更可能是用于MCTS的隨機模擬終局數量，模擬質量能上升一些。達到基本時長保證足夠的搜索深度與模擬的局面數量之后，再增加時間意義并不太大。

AlphaGo在分布式版本有1202個CPU和176個GPU，比“單機版”的48個CPU與8個GPU數多幾十倍，但是對單機版的勝率70%并沒有本質棋力提升。實戰證明，Master和刑天思考幾秒或者十幾秒就有基本的水平了。如果能夠戰勝“秒下”的AI版本，戰勝思考時間更長的版本沒有本質的困難。

而人類高手群體在這次Master翻牌式的點名測試中全敗，表現出了一些過去可能不太重視的弱點，值得好好總結分析。本文從圍棋棋藝與“棋機結合”的角度進行技術解讀。前面是新聞式的介紹，閱讀后面的內容就需要對圍棋技術與計算機算法有一定的了解。