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節點智能。是指接入超級智能網絡的節點是智能化的，它包括超級智能體的輸入終端、運動終端與中繼節點等，在萬物智能、萬物互聯的條件下，節點的智能，既包括節點本身的自主智能，也包括在線智能，即節點能夠實時在線獲取整個智能網絡的智力支持。有人類、機器、人機復合體等不同類型的節點智能，人機復合體會成為超級智能體的重要節點，很多人沒有意識到是我們現在大多數人已經是人機復合的智能體，一天沒有了智能手機，我們“智商”就會急劇下降，我們看不到信息，認不得路，打不了車，不知道哪里找飯店，不知如何支付，手機癮很大程度上就是由于人機復合體難以解體。工作上也是如此，許多人已經是人-電腦復合智能體。

集群智能。是指不同節點智能之間不需要依賴“智能中樞”的控制指令，而能夠相互通訊，自主協調形成集群智能。例如，在工業4.0框架下，智能化工廠并非單一計算中樞控制的，而是具備自律分散系統（Autonomous Decentralized System）,“固定的生產線消失了，取而代之的是可以動態、有機地重新構建的模塊化生產方式”，每個生產模塊都可以視為獨立的、自律的和可以動態調整的信息物理系統。 ⁵在智能軍事體系中，無人機、智能機器人等會形成戰斗集群，這種戰斗集群具有自主決策與相互協調的能力，“具有無中心化和高度的自主性，能夠針對戰場上瞬息萬變的情況，自主協同，配合行動，同步攻防。”⁶

中樞智能。是指在信息匯集、存儲與決策的中心。這包括在企業、行業、城市等形成的企業大腦、行業大腦、城市大腦，而這些大腦又通過相互聯網，未來可能會進一步形成國家數字大腦、全球超級大腦。

中樞智能不但是決策中心，同時能夠與網絡中的節點進行通訊，我們在調研時，面對著“美團大腦”的屏幕，通過逐級放大，省、市、區、門店的實時動態的信息被一層層地調取出來，最后我們看到美團大腦能夠與平臺上二百多萬騎手進行點對點查看、對話與配單。

超級智能并不只是意味著形成了超級智能中心，而是在強中心化的同時也出現了去中心化的趨勢，節點智能與集群智能可以靈活自主地做出決策，中樞與集群、節點的關系更多是支撐平臺與自主單元的關系。超級智能與人類智能一個根本不同之處，在人類智能中的神經元的節點是非智能的，它只有作為整體的時候才表現出智能現象，而在超級智能中單個節點就是高度智能的，同時又得到整體智能的支持。

如同神經系統使得人類能夠采集信息、傳輸信息、存儲信息與處理信息，超級智能是經濟社會的“神經系統”，由超級數據、超級終端、超級傳輸、超級存儲與超級計算五個部分構成。

超級數據。超級數據就是大數據，超級智能時代使得看不見變得看得見，使得萬物都可以數據化，超級數據是超級智能時代的糧食與石油，支撐經濟社會體系生存，為新一輪工業革命提供動能。

進入互聯網時代數據量爆炸性增長，根據聯合國的報告，全球互聯網協議流量2017年1秒的流量（為45000千兆字節）是1992年1天流量（100千兆字節）的450倍。⁷而全球數據每年仍然以40%的速率在增長。IBM將大數據定義為3V，即數據大量化（volume）、多樣化（variety）和快速化（velocity）。人類智能處理的是小數據，超級智能處理的是超級數據（大數據），小數據時代的樣本數據、統計數據、因果關系分析、專家分析的思維模式將被大數據時代的基于全體數據、活的數據、相關關系分析、數據洞察的新思維模式所取代。

超級智能革命是超級數據為中心驅動的，對于超級終端、傳輸、存儲與計算而言，超級數據是需求，這些“神經系統”的構件是為了處理超級數據而存在的，同樣超級數據也是營養，沒有超級數據這些構件就無從發育，正是通過依賴于超級數據的訓練，超級智能才發育起來。

超級終端。包括感知終端與運動終端，負責采集信息輸送給數字大腦的決策中樞與執行數字大腦發出的指令。感知終端就如同人類神經系統的感知器官，人類的眼耳鼻舌身的感覺器官都是收集信息的器官，當然人類智能的終端還是比較低級的，所收集信息類型、范圍、精確性都是非常有限的，許多科學儀器的發明都可以看成是人類感官的延伸。超級智能也會有視覺器官，例如無數的攝像頭；有聽覺器官，例如，監聽器等；有各種感覺器官，例如各種類型的傳感器。

同時，超級智能的感知終端要遠為高級，它能采集的信息類型遠遠超過人類感官所能覺知的類型，很多看不見的信息，例如人體內部器官、組織運行狀況的信息，未來都有可能被收集，都會變得“看得見”。同時，超級智能體的視角，顯然是遠超過人類這種渺小的生命體，它能夠如同“上帝之眼”洞察一切，例如每時每刻都有大量的衛星像“天眼”一樣在采集著地球表面的信息。隨著物聯網的發展大量的攝像頭、物理設備都將作為超級智能的海量終端而存在。

運動終端則類似于人體的運動器官，負責執行“數字大腦”所做出的決策。這包括各種受控設備，家庭、辦公、工廠都已經有大量的自動控制設備，隨著智能機器人、物聯網的進一步發展運動終端的運用會更加普遍，運動終端與機械化相結合就導致了自動化的產生，而且人類也有可能作為智能運動終端被整合到智能網絡中，例如接受派單的網約車司機、快遞小哥就扮演了類似功能。

超級傳輸。相當于神經系統中的神經纖維通路。電話線也許是最早的現代信息傳輸通路，隨后，我們要發明了光纖通訊、無線電通信，移動通訊從1G蜂窩移動通信，進化到3G、4G，伴隨著智能手機出現，使得人類進入了移動互聯網的時代，現在馬上要步入5G時代，如果3G、4G是移動通訊的普通公路，5G就是移動通訊的高速公路，它的更大的帶寬，毫秒級的低時延通信與允許每平方公里百萬級別的終端接入，將加速物聯網等新技術的運用。

超級存儲。這部分功能相當于大腦的記憶功能。傳統的數據存儲是在電腦硬盤與移動硬盤，進入大數據時代之后，隨著海量數據的出現，通過虛擬化存儲、固態硬盤、云存儲等技術等方式，來實現分布式或集中式的存儲。

超級計算。超級計算是指超級智能對于輸入信息進行計算，并作出相應的反饋。超級計算能力由算力與算法共同構成摩爾定律在過去的幾十年里相當有效地描繪人類計算能力的幾何級數的增長，人類社會中智能芯片更多、更快、更便宜。

云計算等技術實現，使得我們可以利用分布式資源進行運算，而在萬物智能互聯的條件下，會有越來越大的計算資源可以利用。超級計算機量子計算等技術使得集中計算能力快速提高，根據世界超算500強統計，世界上最快的計算機運算速度，由1993年的每秒4.25億次的浮點運算，到2019年已經達到每秒148.6千萬億次的浮點運算， 2019年6月世界超算500強榜單中中國有219臺超級計算機入選。⁸量子計算以其巨大的超級計算潛力正成為各國競爭的焦點。據報道，2019年9月谷歌可能已經實現了“量子霸權”（quantum supremacy），最快的超級計算機summit要計算1萬年的計算任務，它的量子計算機3分20秒就可以完成。⁹同時，算法的進步也為超級計算能力提供了條件，近年來的人工智能熱潮一個重要原因就是深度學習理論的突破。

超級智能的形成不僅是物理層的硬件構建，還需要在通訊層、應用層進行大量的開發活動。第四次工業革命確實是一場翻天覆地的革命，將深刻的影響人類，而這一革命還處于一個早期的階段，未來潛力巨大，誰占據了第四次工業革命的制高點，誰就擁有了未來。