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【采訪/觀察者網 周毅 編輯/周遠方】

“在大數據和云原生技術融合等方面，中國已經做到了事實上的國際領先，并能引領行業發展”，星環科技聯合創始人朱珺辰表示，以星環科技提供的基礎軟件服務為基礎，在金融、交通、政務、能源和安全等諸多領域，中國已經實現了國產軟件的自創、自建、自用、自有。

這不僅擺脫了對國外公司的依賴，將核心軟件掌握在自己手里；也驗證了國內自研軟件生態和自研硬件生態的結合道路，是切實可行的。

與此同時，朱珺辰先生也向觀察者網指出了業內存在的部分客觀現狀和問題，例如人才緊缺、互聯網企業對人才的“虹吸效應”過于強勁、大數據服務產能供給不足等。

星環科技是一家致力于開發大數據基礎軟件的“獨角獸”企業，也是上海抗疫功臣“隨申碼”的底層數據庫系統及高并發數據服務提供商。在2021世界人工智能大會上，星環科技以大會戰略合作伙伴的身份亮相。

圖源星環科技

在大數據時代，中國軟件行業發展得怎么樣了？在基礎軟件領域，我們又有哪些“硬氣”的資本？觀察者網專訪整理如下。

觀察者網：能不能簡單介紹一下星環科技的技術水平和應用場景？在哪些領域我們達到了國際水平，實現了關鍵性的技術突破和技術創新？

朱珺辰：我們現在主要專注于基礎軟件領域。星環科技最早從大數據相關產品開始發力，后面逐漸覆蓋到人工智能和數據庫等領域。目前，我們擁有非常龐大的客戶群體。

我們聚焦分析型數據庫場景，并為其提供配套支持。在容器和云原生的融合等方面，我們已經達到了國際領先水平。星環科技是最早通過TPC-DS基準測試的，也是最早把大數據和AI服務，以容器云的方式、云原生的技術，打造成大數據云產品的。

觀察者網：國內其實也涌現了大批同行業企業。他們的發展方向大致是怎樣的？大家存在哪些不同？

朱珺辰：在大數據平臺原創性上，大家還是存在著很大差距。

星環科技的大數據平臺是基于分布式技術實現的。星環科技旗下數據庫產品，基于分布式架構，得到了統一的規劃設計和產品實現。但有很多同行，它們的數據庫是在傳統的MPP數據庫架構基礎之上，進行優化和演進。在這一點上，大家還是存在差距的。

以數據庫為例，我們引入了多模數據庫的架構，并通過容器技術，實現了統一的資源管理調度、統一的存儲管理、統一的計算引擎，以及統一的SQL編譯引擎。各種產品數據，諸如圖計算、搜索、批處理和交互分析，都可以基于上面的模態而存在，從而促成技術實現。

整體而言，一方面，這條技術路徑可以讓我們的產品形成一個整體，以多模數據庫的形態，去應對不同的業務場景；另外一方面，我們的項目研發也會更加高效。以模塊的形式，很多環節可以復用，并不需要重復“造輪子”。由此來看，大家在技術架構和演進框架上，差別還是比較大的。

觀察者網：國外競品的發展情況如何？

朱珺辰：放眼國外，在大數據領域，諸如Cloudera這類國外公司，發展都比較早 。不過它們相對而言更側重開源的控制權。Cloudera今年開始修改它的收費策略，要求所有的版本都需要付費。像國外的這種“免費午餐”，今后越來越難“吃”到了。

在我們喊出“大數據和云原生技術融合”，并產生了一些相關業務價值之后，Cloudera也沿著這條路線展開了引進和開發。按照其說法，他們在2019年開始嘗試有關技術，并于今年上半年取得了初步成果。因此在技術方向上，我認為星環科技發揮了引領作用。

國外公有云的發展相對來講是比較迅速的，其接受程度也更高。一些國外公司的發展模態是基于公有云，構建其配套的數據分析產品和相關工具棧。這是國外競品的基本情況。

觀察者網：國內外的發展狀態，用“差距”來形容更恰當，還是用“差異”來形容更確切？

朱珺辰：我覺得在大數據領域，“差距”是談不上的，國內的技術在某些領域更為領先。

在具體的技術實現上，國內外會存在不同。但在發展路徑上，國內外的差異一定程度上在慢慢縮小。就大的發展方向而言，大數據技術是市場以及客戶需求在推動的，因此在認知方面，大家的差異會不斷趨同。況且在大數據領域，中國確實起到了一定的引領作用。