觀察員
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熊節：算法推薦終于可關閉，中國《互聯網信息服務算法推薦管理規定》開世界先河
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熊節馬酷洞察創始人/總編
我國《規定》的意義和疑慮
正因為業界對算法推薦、對深度學習技術的依賴，此次的《規定》才顯得尤為重要。筆者認為，《規定》的公布，一方面迫使互聯網企業約束自身行為，要用算法推薦技術為善，堅持主流價值導向、積極傳播正能量，而不能制造信息繭房、誘導用戶沉迷；另一方面迫使互聯網企業加強內部能力建設，建立算法審核能力，主動選擇并優化可被理解、可被審核的推薦算法，而不能搞唯技術論、過度依賴“煉金術”式的推薦算法。
不過，畢竟此次的《規定》是一個開世界先河的新事物，在其實施過程中，筆者還是有一些具體的疑慮。
首先，算法機制機理審核和科技倫理審查如何落實，對于監管機構可能是一個新的挑戰。雖然《規定》要求“算法推薦服務提供者應當定期審核、評估、驗證算法機制機理、模型、數據和應用結果”，但這項要求是否落到實處，互聯網企業是否真的進行了審核、評估和驗證，算法結果是否合乎要求，其中可能有很大模糊空間。畢竟算法推薦審核不像違法不良信息審核，只要發現違法不良信息立即就能知道審核過程有問題，而算法推薦審核的效果是在長期、大范圍的統計意義上表現出來的，如何核實審核是否確實落地，本身可能就是一個技術難題。
其次，說明提供算法推薦服務的情況和允許用戶關閉個性化推薦的選項，雖然各主要互聯網企業已經實現了這些功能，但很難說是“以顯著方式”告知用戶。筆者作為IT專業人士，又是有意尋找，仍然花了一番功夫才找到幾大App分別把“關閉算法推薦”的選項藏在哪里。
當然從互聯網企業的角度，他們肯定希望把這個功能藏在大多數用戶找不到的地方，畢竟絕大多數用戶找不著的功能就等于不存在的功能。那么從監管立場，為了避免“用戶關閉算法推薦服務”的權利變成一句空話，是否應該考慮像GDPR那樣，要求用戶“明確許可”之后才能提供個性化推薦？
GDPR要求網站必須獲得用戶明確許可后才能通過Cookie記錄用戶信息，迫使網站以真正顯著的方式征求用戶許可
最后，在《規定》的監管下，互聯網企業雖然不能強行提供個性化推薦，卻仍有可能以“消極怠工”的方式迫使用戶開啟（或者不能關閉）個性化推薦。
以知乎為例，一旦在隱私中心中勾選“關閉個性化推薦”選項，那些信息繭房式的推薦信息倒是沒了，但App里出現的信息量也急劇減少。筆者大致統計一下，關閉個性化推薦之后，知乎App的“精選”頁每天出現的新條目不超過3條，很多天以前的回答還在不斷出現，甚至多次出現第一頁里出現兩條重復信息的情況，而訪問量最大的“知乎熱榜”的內容卻從未被推送到“精選”頁面。偌大一個知乎，關掉個性化推薦之后就沒有內容可以向用戶推薦了嗎？恐怕還是打算用削減內容量的辦法軟磨硬泡用戶不要關掉個性化推薦吧。這類消極怠工的辦法，相信互聯網企業還能想出很多。監管機構應當如何發現、如何應對這些小伎倆，對《規定》的落實也是個新的挑戰。
盡管有這些現實的疑慮，此次的《規定》畢竟開啟了對互聯網具體算法加以監管的先河。過去互聯網技術長期被政府和公眾視為神秘的黑盒，只能從外部可見的結果加以監管，給資本和技術人員留下了太多搞小動作的空間。希望《規定》成為打開黑盒的第一步，與后續的其他監管政策和落地措施一道，揭開互聯網技術神秘的面紗，把那些藏在盒子里的把戲都曝露在陽光下，接受合理的監督管理。同時也希望相關監管機構盡快建立起足夠的技術能力，真正把這些監管措施落到實處。
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- 責任編輯: 周遠方
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