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（觀察者網(wǎng)訊）8月4日，數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域國(guó)際最高級(jí)別會(huì)議KDD 2019在美國(guó)阿拉斯加州舉行。BOSS直聘自然語(yǔ)言處理團(tuán)隊(duì)與北京大學(xué)的合作論文入選會(huì)議科研類論文單元，同時(shí)BOSS直聘首席科學(xué)家薛延波博士應(yīng)邀在該會(huì)議的workshop上分享另外一篇關(guān)于職業(yè)選擇的研究。

對(duì)重視技術(shù)研發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)公司來說，KDD一直是兵家必爭(zhēng)之地。百度、騰訊、阿里巴巴、滴滴、今日頭條等公司近年來都在大會(huì)上發(fā)布了多篇論文。BOSS直聘本次論文入選，系中國(guó)招聘領(lǐng)域公司首次亮相于該會(huì)議，論文的發(fā)表將對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在招聘領(lǐng)域應(yīng)用以及求職招聘領(lǐng)域雙邊匹配效率具有重大意義。

KDD2019大會(huì)官網(wǎng)行程安排

數(shù)據(jù)挖掘遇上人力資源 求職招聘存在歷史行為偏好

在日常生活中，人們時(shí)常會(huì)發(fā)現(xiàn)“愛的人都是同一類型”。BOSS直聘與北京大學(xué)合作的這篇論文顯示，在求職招聘領(lǐng)域也存在同樣的現(xiàn)象。該論文指出“求職招募過程中的招聘者和求職者存在歷史行為偏好”，利用對(duì)這種“偏好”的認(rèn)知，能有效提升求職者與招聘者的匹配效率。

BOSS直聘NLP中心負(fù)責(zé)人介紹，“我們建立了求職者和招聘者雙邊對(duì)稱的表示學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。在兩個(gè)表示學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)里，我們將求職者及其歷史面試記錄的崗位文本，以及招聘崗位及其歷史面試記錄的簡(jiǎn)歷信息分別進(jìn)行輸入，通過引入記憶模塊，從而我們得到分別具有各自偏好的向量表示。從而證明了，求職者和招聘者確實(shí)存在歷史行為偏好”

《Interview Choice Reveals Your Preference on the Market: To Improve Job-Resume Matching through Profiling Memories》的匹配系統(tǒng)示例圖

在論文中，BOSS直聘與北大團(tuán)隊(duì)首次將求職者與招聘者在過往求職招聘交互行為中的文本偏好信息加入到匹配模型，且通過實(shí)驗(yàn)證明了該匹配模型（JRMPM）優(yōu)于目前所有模型，極大地提升了匹配效率。

KDD大會(huì)評(píng)審反饋中，特別強(qiáng)調(diào)了該論文對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在招聘領(lǐng)域應(yīng)用提升的開創(chuàng)性、建設(shè)性。“全球范圍看，以往數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要應(yīng)用于電商、金融等大領(lǐng)域，而在具有公共屬性行業(yè)的人力資源行業(yè)卻很少見，讓人眼前一亮，非常具有創(chuàng)新意義。”

KDD2019大會(huì)官網(wǎng)論文入選列表

根據(jù)公開資料，KDD 大會(huì)(國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)大會(huì)， ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 簡(jiǎn)稱 KDD )由 ACM ( Association of Computing Machinery ，計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì))的數(shù)據(jù)挖掘及知識(shí)發(fā)現(xiàn)專委會(huì)( SIGKDD )負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)籌辦，被中國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)認(rèn)定為 A 類會(huì)議。自 1995 年以來，KDD 大會(huì)連續(xù)舉辦了二十余屆，作為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最頂級(jí)的學(xué)術(shù)會(huì)議，KDD 大會(huì)以論文接收嚴(yán)格聞名，每年的接收率不超過 20%，因此頗受行業(yè)關(guān)注。2019年尤為嚴(yán)格，接收率僅14%。

新視角看求職招聘 博弈論助力工作選擇研究

除了論文之外，BOSS直聘首席科學(xué)家薛延波博士應(yīng)邀在大會(huì)“人才與管理計(jì)算”工作坊上分享另一篇來自BOSS直聘職業(yè)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室的研究。在對(duì)現(xiàn)實(shí)中數(shù)以千計(jì)的工作進(jìn)行分類后，薛延波博士及其團(tuán)隊(duì)將工作抽象為“公共類工作”和“私有類工作”。前者的工作能夠令周圍的其他人也產(chǎn)生收益，后者的工作只能為自己產(chǎn)生收益。

KDD2019大會(huì)Workshop行程安排

“當(dāng)公共類工作增益不大時(shí)，人們更愿意進(jìn)入私有類工作，且人們從事私有類工作的努力程度及能力值要高于從事公共類工作的群體，但實(shí)際的產(chǎn)出卻沒有公共類高。”薛博士表示，團(tuán)隊(duì)利用空間演化公共物品博弈論的分析框架對(duì)職業(yè)選擇問題進(jìn)行了分析，為相關(guān)就業(yè)政策的制定提供了新的研究視角。

BOSS直聘于2014年7月上線，從上線之初，一直堅(jiān)持推薦算法作為產(chǎn)品核心技術(shù)，追求崗位于人才的多維度精準(zhǔn)推薦與匹配，從而提升招聘效果。目前擁有技術(shù)團(tuán)隊(duì)500人，服務(wù)超過6000萬(wàn)用戶。其中，BOSS直聘NLP中心成立于2017年，主要是自然語(yǔ)言算法研究、匹配算法支持以及平臺(tái)安全相關(guān)業(yè)務(wù)；BOSS直聘CSL職業(yè)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室于2018年7月成立，該實(shí)驗(yàn)室由首席科學(xué)家薛延波博士牽頭組建，主要負(fù)責(zé)職業(yè)科學(xué)相關(guān)基礎(chǔ)理論研究。

此次學(xué)術(shù)會(huì)議，是BOSS直聘首次將工業(yè)上成果轉(zhuǎn)化為學(xué)術(shù)研究進(jìn)行展示，也是招聘領(lǐng)域行業(yè)公司在國(guó)際頂級(jí)數(shù)據(jù)挖掘會(huì)議的首個(gè)亮相。（呂棟）