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拜拜甲骨文?華為推出世界首款AI原生數據庫
關鍵字: 數據庫【文/觀察者網 徐乾昂】
甲骨文創始人埃里森(Larry Ellison)曾在去年發表“恐華言論”:讓中國培養出這么多工程師還得了。
如今他“心想事成”。
今天上午,華為發布了全球首款人工智能原生數據庫GaussDB。路透社援引觀點認為,鑒于IBM、甲骨文等公司在國內傳統數據庫市場占據絕對優勢,且隨著“去IOE”和數據安全等話題的持續發酵,華為此舉是在向甲骨文等西方公司發起的挑戰。
然而外媒似乎低估中企實力。有著20余年從業經歷的企業高級系統架構師朱鳳濤今天對觀察者網表示,其實國內早已有企業已經做到“去IOE”了,部分公司也已推出國產數據庫。華為此次將國產數據庫和人工智能技術相結合,這在行業內是比較領先的。
發布會現場 圖自中新經緯
據中新經緯客戶端消息,5月15日,華為在北京發布了全球首款人工智能原生(AI-Native)數據庫GaussDB,實現兩大革命性突破:
第一、該數據庫首次將人工智能技術融入分布式數據庫的全生命周期,實現自運維、自管理、自調優、故障自診斷和自愈。在交易、分析和混合負載場景下,基于最優化理論,首創基于深度強化學習的自調優算法,調優性能比業界提升60%以上;
第二、該數據庫通過異構計算創新框架充分發揮X86、ARM、GPU、NPU多種算力優勢,在權威標準測試集TPC-DS上,性能比業界提升50%,排名第一。
值得一提,GaussDB還支持本地部署、私有云、公有云等多種場景。在華為云上,GaussDB為金融、互聯網、物流、教育、汽車等行業客戶提供全功能、高性能的云上數據倉庫服務。
針對智能時代對存儲系統性能、規模、可管理性等更高要求,華為今天還發布了業界性能第一的分布式存儲FusionStorage 8.0。該產品同樣運用到了人工智能技術,實現了三大創新突破:
第一,分布式存儲性能業界第一。單節點性能高達16.8萬每秒讀寫速度(IOPS)和1毫秒以內時延,在業界標準測試SPC-1中排名第一,首次讓分布式存儲也可以承載企業關鍵應用。
第二,首次實現一套存儲同時支持塊、文件、對象、HDFS協議,一套存儲可支撐一個數據中心。
第三,率先將人工智能技術融入存儲全生命周期管理,從資源規劃、業務發放、系統調優、風險預測、故障定位等方面實現智能運維管理。
咨詢公司IDC分析師托馬斯?周(Thomas Zhou)則在接受路透社采訪時指出,甲骨文、IBM、微軟三家企業在傳統數據庫市場占據絕對優勢,中國國內的傳統數據庫市場早前也是被這三者控制。
“但近年來這個格局正在發生變化,這主要是因為行業內開始重視對公有云技術的開發。”路透社認為,華為此次宣布推出GaussDB,是在向甲骨文公司發起挑戰,是在打破上述三家外企在國內市場的“統治”格局。
“去IOE”,即去掉以IBM為代表的小型機、以甲骨文為代表的數據庫、以EMC為代表的存儲設備,代之以相應的國產或開源產品。而朱鳳濤指出,這個概念最早由阿里巴巴提出。阿里巴巴目前已經可以做到大約90%以上的“去IOE”。同時,達夢、南大通用等中國企業都已經有了自己的國產數據庫。
“華為(推出GaussDB)最大的意義在于,它既兼顧了線上,又兼顧了線下,還整合了人工智能技術。這樣的水平是在業內領先的。”
IDC在本月的一份報告中指出,中國的云服務、管理軟件市場規模預計將在2023年擴張至6500億美元。而在2018年下半年,阿里云占據國內公有云市場42.7%的份額,騰訊云(11.8%)和中國電信(7.5%)排名二三位。
值得一提,甲骨文近年來也示意向云服務領域轉型。但就全球公有云市場而言,根據調研機構Synergy Research去年12月數據,亞馬遜AWS、微軟、谷歌、阿里巴巴分別占據前四地位——甲骨文未入前五。
需要注意的是,甲骨文負責云產品研發的總裁托馬斯?庫里安(Thomas Kurian)已于去年離職加入谷歌,擔任谷歌新的云業務CEO。商業內幕報道評論稱,甲骨文在它擅長的領域內依舊是行業巨頭,特別是數據庫和企業軟件應用,但這些業務已經成熟,增長空間很小。
IDC的托馬斯?張也表示,“華為不太可能在傳統數據庫領域挑戰甲骨文,那已經是一個停滯的市場。發展速度最快的市場,在大數據平臺。”
今年3月,甲骨文最新財報顯示,該公司云授權和現場授權業務營收為12.51億美元,與去年同期的12.99億美元相比下降4%,在總營收中所占比例為13%,低于去年同期的14%。
轉型略顯吃力的甲骨文,在本月初又被曝確定對中國區研發中心(CDC)裁員900余人,人數達全員近六成,整個CDC將被關閉。由于甲骨文創始人埃里森受訪時渲染“中國威脅論”,億歐智庫研究員院長由天宇認為這波裁員可能和其創始人埃里森有關。
埃里森采訪視頻 來源:觀察者網 周千千
本文系觀察者網獨家稿件,未經授權,不得轉載。
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- 責任編輯:徐乾昂
- 最后更新: 2019-05-15 19:02:51
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