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華為發布全球首款AI-Native數據庫GaussDB0
關鍵字:女士們、先生們,分析師和媒體朋友們,大家上午好!
非常高興和大家見面,也非常榮幸再次有機會和大家溝通,我謹代表華為公司,熱烈歡迎大家蒞臨華為“數據庫與存儲產品發布會”!
2017年,華為公司發布新的愿景使命:把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯的智能世界。與客戶伙伴一起,構建萬物互聯的智能世界成為我們長期不斷的追求,而數據基礎設施是加速智能世界到來的核心驅動力。我今天的主題將圍繞“邁向智能時代,重定義數據基礎設施”展開。
人類社會正從農業經濟、工業經濟快速進入數字經濟時代。根據華為《全球產業展望GIV》預測,全球數據量將從2018年的32.5ZB快速增長到2025年的180ZB。海量的數據帶來了巨大的挑戰,也孕育了前所未有的機遇。AI的廣泛使用,使數據的潛在價值更容易被發現,極大提升企業在數字經濟時代的競爭力。根據牛津經濟研究院的分析,數字經濟的增長率是全球經濟增長率的2.5倍;數字經濟的投資收益率為非數字經濟的6.7倍;到2025年,數字經濟規模將高達23萬億美金。數字經濟已成為全球經濟增長的新引擎。數據成為新生產資料,智能成為新生產力。
當前,千行百業正在加速智能化進程,而越來越多的企業已經意識到數據基礎設施是智能化成功的關鍵。數據基礎設施通過計算資源、存儲資源和數據處理平臺三個部分分別解決數據的計算、存儲和分析。接下來,我將通過幾個行業案例讓大家了解“數據+智能”如何改變各行各業,并創造新的產業價值和社會價值。
“數據+智能”改變各行各業
“數據+智能”正在支撐自動駕駛領域的海量數據高效處理。比如,L5級別的自動駕駛,每輛車每天產生數據64TB,從開發到量產需積累100億公里以上的自動駕駛里程經驗、過程中將產生數據超50EB。華為云自動駕駛云服務Octopus覆蓋提供3萬個虛擬場景仿真測試,讓模型訓練速度提升80%,開發周期從“月”縮短到“周”。
“數據+智能”也應用在金融安全領域。金融風控要求處理時間小于100毫秒,而傳統金融風控平臺,根本無法滿足百毫秒內業務需求。基于大數據、內存計算和人工智能技術的華為金融實時風控解決方案能實現千萬維度數據量,30毫秒內完成風控計算。2018年,這套系統幫助招行減少交易損失5000千多萬美元,降低風險發生率83%。
還有一個有趣的例子,2018年,中國西部的青海實現連續9天清潔能源供電,所有用電均來自水電、太陽能以及風電等清潔能源,創造了新的世界紀錄。這背后是電力供應與市場用電需求的精準匹配,華為與青海電力公司共建了大數據中心,通過發電、配電和用電三方數據共享和分析,實現發用電預測準確率達到97%以上。令人興奮的是,青海省計劃到2030年建成100%可再生能源電力系統,實現全年365天清潔能源供電。
此外, “數據+智能”正在保護我們的生態環境。在哥斯達黎加熱帶雨林中,Rainforests公司部署的太陽能雨林監聽設備覆蓋了2,500平方公里的雨林區域。借助華為云的海量數據存儲和智能分析能力,對紛繁復雜的雨林音頻進行實時處理和精準識別,第一時間分辨出電鋸和卡車的噪音,阻止盜伐行為。接下來我們看一段視頻。
圍繞計算、存儲和數據處理,重定義數據基礎設施
數據基礎設施建設是各行各業加速智能化進程的必由之路。當前,只有不到2%的企業數據被保存,而其中得到分析利用的不足10%,數據價值沒有得到充分釋放。業務與數據的多樣性,驅動計算的多樣性,單一的計算架構無法滿足多場景、多數據類型的處理需求。例如,用CPU處理圖像、神經網絡等數據模型,功耗巨大、但算力只發揮不到系統的20%。有效使用多計算架構共存的異構平臺,是解決算力稀缺且昂貴的關鍵。過去十年,隨著企業應用的快速發展,IT系統形成一個個孤島,數據無法共享,資源不能流動,管理和擴展復雜,存儲效率問題凸顯。傳統數據分析平臺無法適配AI引擎,不支持實時流處理,數據的價值沒有得到充分挖掘。
智能時代,企業需要更快、更智能的數據基礎設施。華為圍繞計算、存儲和數據處理三個領域重定義數據基礎設施,助力各行業加速邁向智能時代。在計算領域,華為引領多樣性計算,推動計算架構多樣性發展,讓算力更充裕更經濟;在存儲領域,為應對存儲效率低、管理復雜的問題,華為重定義存儲架構,大幅提升效率,引領存儲智能化;在數據處理平臺領域,為應對更實時和智能的需求分析,華為重定義數據處理平臺,讓分析更智能,加速實現數據價值。
首先,我們來了解華為如何引領多樣性計算。華為推動計算架構從以X86+GPU為主的單一計算架構到以X86+GPU+ARM64+NPU為主的異構計算架構快速發展。基于X86架構,華為引入AI管理和智能加速能力,率先推出了智能服務器FusionServer Pro;基于ARM64打造了業界性能最強的泰山服務器;基于Ascend芯片的Atlas智能計算,實現了業界首個端邊云協同的人工智能平臺。
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- 責任編輯:陳興華
- 最后更新: 2019-05-15 15:13:01
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